AI/ML Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Forward-deployed AI/ML инженер в Booz Allen: работа на клиентских программах, проектирование и внедрение агентных AI-систем в существующие бизнес-процессы. Задача — перевести ручные процессы на агентов, обеспечить их надёжность, наблюдаемость и масштабирование до продакшена.

Задачи

• Встраиваться в клиентские команды, наблюдать и документировать реальные рабочие процессы, системы, потоки данных, точки принятия решений и исключения
• Составлять карты процессов и дорожные карты автоматизации с приоритизацией по объёму, ценности и рискам
• Проектировать, разрабатывать и разворачивать AI-агентов, которые рассуждают, планируют и действуют через существующие инструменты, API и источники данных
• Разрабатывать фреймворки оценки, golden datasets и регрессионные тесты для недетерминированного поведения агентов
• Масштабировать агентов от shadow mode до продакшена с растущей автономностью
• Обеспечивать аудит, мониторинг и метрики, показывающие работу агентов и полученную ценность
• Проводить change management, обучать сотрудников и перестраивать роли вокруг супервизии автоматизации
• Формализовывать наработки в playbooks и переиспользуемые компоненты для общих возможностей
• Взаимодействовать с заказчиками и бизнес-стейкхолдерами для выявления требований и внедрения технологий

Требования

• 8+ лет опыта в software engineering, machine learning engineering, technical consulting или solutions engineering
• 4+ года опыта создания приложений с generative и agentic AI: LLM, RAG, multi-agent orchestration
• Опыт вывода LLM-систем и AI-агентов в продакшен: оценка, мониторинг, итерации после запуска
• Опыт интеграции с корпоративными системами и источниками данных: ERP, CRM, ITSM, базы знаний
• Опыт разработки продакшен-кода на Python или TypeScript
• Опыт прямой работы с заказчиками и бизнес-стейкхолдерами: сбор требований, картирование процессов, внедрение технологий
• Знание методов оценки недетерминированных систем: golden datasets, регрессионное тестирование, human-in-the-loop
• Способность работать самостоятельно в неопределённой и быстро меняющейся среде
• Готовность к командировкам до 10% времени
• Наличие допуска Secret
• Степень бакалавра

Условия

• Медицинская страховка, страхование жизни и инвалидности, финансовые и пенсионные программы
• Оплачиваемый отпуск, профессиональное развитие, оплата обучения
• Программы work-life balance и уход за зависимыми
• Программа признания заслуг сотрудников
• Гибридный или удалённый формат работы в зависимости от позиции
• Компенсация $99,000–$225,000 в год

Навыки

• LLM
• RAG
• multi-agent orchestration
• Python
• TypeScript
• ERP
• CRM
• ITSM
• Kubernetes
• infrastructure-as-code
• public cloud
• BPMN
• value-stream mapping
• agent SDKs
• tool-calling agents
• graph-based planners