QA Engineer: AI-Assisted Testing

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

QA-инженер в продуктовую команду ECFX, работающую с судебными уведомлениями и юридическими документами. Основной фокус — ручное исследовательское тестирование сложных data-heavy систем с активным использованием AI-инструментов для проектирования тестов, генерации данных и анализа логов.

Задачи

• Использовать AI-инструменты (Claude, Claude Code, Cursor, ChatGPT) для чтения тикетов, merge request'ов и диффов кода, выявления рисков и edge cases, составления тест-чартеров и чек-листов
• Проводить risk-based exploratory, функциональное и регрессионное тестирование Vue-дашборда, админ-инструментов, email-уведомлений и интеграций
• Проверять корректность получения, парсинга, категоризации, хранения и доставки документов из внешних источников: судебных порталов, 2FA/OTP-логинов, интеграций Clio, Filevine, iManage, NetDocuments
• Тестировать backend и платформенные изменения вручную через API-запросы, SQL-запросы, логи и дашборды (Grafana/Loki, Sentry)
• Генерировать реалистичные тестовые данные, примеры судебных уведомлений и edge-case документы с помощью AI, управлять симуляторами и тестовыми окружениями
• Тестировать AI-функции: категоризацию документов и LLM-инструменты (MCP-сервер), проверять точность и консистентность, искать уязвимости к необычным и враждебным входным данным
• Проверять безопасность и доступ: логины (пароль, SAML SSO, OAuth), роли и права пользователей, изоляцию данных между фирмами
• Воспроизводить и триажить проблемы из продакшена и от клиентов, писать понятные баг-репорты
• При желании создавать точечные автоматизированные проверки (Playwright, API-чеки) для высокорисковых сценариев
• Участвовать в sprint planning, backlog refinement и ретроспективах, помогать писать тестируемые acceptance criteria

Требования

• 3–7 лет опыта в обеспечении качества ПО для web или SaaS-приложений
• Глубокий опыт exploratory и ручного тестирования сложных data-heavy систем
• Ежедневное использование AI-ассистентов в тестировании: генерация тест-идей и edge cases, создание тестовых данных, написание SQL и логовых запросов, суммаризация логов и диффов, воспроизведение багов
• Навык промптинга и передачи контекста (тикет, дифф, acceptance criteria)
• Здоровый скептицизм: проверять ответы AI, распознавать уверенные ошибки
• Понимание тестирования систем с недетерминированным поведением (AI-функции) через повторные прогоны, наборы примеров и проверки корректности ответа
• Аккуратная работа с данными: использование синтетических или маскированных данных, запрет на передачу клиентских данных в неодобренные сервисы
• Уверенная работа с командной строкой, Git, чтением логов
• Опыт работы с Jira для трекинга дефектов и управления тестированием
• Аналитический склад ума, внимание к деталям, методичный подход к поиску root cause
• Сильные письменные и устные коммуникации
• Опыт написания или поддержки автотестов (Playwright, Selenium, API-скрипты) — плюс
• Опыт тестирования AI/LLM-функций (точность классификации, галлюцинации, prompt injection) — плюс
• SQL для проверки данных в PostgreSQL — плюс
• Опыт тестирования API через Postman, curl, Bruno; понимание HTTP, REST, JSON — плюс
• Опыт тестирования веб-безопасности (аутентификация, сессии, роли, OAuth2/SAML, CSRF, XSS) — плюс
• Опыт использования AI-браузерных инструментов (Playwright MCP, browser agents) — плюс
• Опыт тестирования интеграций со сторонними системами и email-воркфлоу — плюс
• Опыт accessibility-тестирования (WCAG 2.2 AA) — плюс
• Знание юридической доменной области (court e-filing, docketing, legal document management) — плюс
• Сертификация ISTQB или аналогичная — плюс
• Понимание Lean Startup — плюс

Условия

• Полностью удалённая работа, открыта для всех часовых поясов США, включая Гавайи
• Гибкий график работы
• Комплексная страховка: здоровье, стоматология, зрение, жизнь
• Discretionary Time Off (DTO) — незапланированные отгулы по согласованию с руководителем, помимо отпусков и праздников
• Опционы на акции компании
• Современные AI-инструменты за счёт компании с чёткими правилами безопасного использования
• Реальное влияние на то, как команда тестирует в эпоху AI
• Работа с реальными AI-функциями, используемыми юридическими фирмами ежедневно

Навыки

• AI-assisted testing
• Claude
• Claude Code
• Cursor
• ChatGPT
• Exploratory testing
• Manual testing
• Regression testing
• Vue
• API testing
• SQL
• PostgreSQL
• Grafana
• Loki
• Sentry
• Docker
• Kubernetes
• Git
• Jira
• Playwright
• Selenium
• Postman
• curl
• Bruno
• HTTP
• REST
• JSON
• OAuth2
• SAML
• CSRF
• XSS
• WCAG 2.2 AA
• MCP
• LLM testing
• prompt injection