ECFX

QA Engineer: AI-Assisted Testing

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

QA-инженер в продуктовую команду ECFX, работающую с судебными документами и AI-категоризацией. Основной фокус — ручное исследовательское тестирование сложных data-heavy систем с активным использованием AI-инструментов как ко-пилота.

Задачи

  • Использовать AI-инструменты (Claude, Claude Code, Cursor, ChatGPT) для чтения тикетов, merge request'ов и диффов кода, выявления рисков и edge cases, составления тест-чартеров и чек-листов
  • Проводить risk-based exploratory, функциональное и регрессионное тестирование Vue-дашборда, админ-инструментов, email-уведомлений и интеграций
  • Проверять корректность получения, парсинга, категоризации, хранения и доставки документов из множества внешних источников: судебных порталов, 2FA/OTP-логинов, интеграций Clio, Filevine, iManage, NetDocuments
  • Тестировать backend и платформенные изменения вручную через API-запросы, SQL-запросы, логи и дашборды (Grafana/Loki, Sentry)
  • Генерировать реалистичные тестовые данные, примеры судебных уведомлений и edge-case документы с помощью AI, управлять симуляторами и тестовыми окружениями
  • Тестировать AI-функции: категоризацию документов и LLM-инструменты (MCP-сервер), проверять точность и консистентность, искать уязвимости к необычным и враждебным входным данным
  • Проверять безопасность и доступ: логины (пароль, SAML SSO, OAuth), роли и права пользователей, изоляцию данных между фирмами
  • Воспроизводить и триажить проблемы из продакшена и от клиентов, писать понятные баг-репорты
  • При желании создавать точечные автоматизированные проверки (Playwright, API-чеки) для высокорисковых сценариев
  • Участвовать в sprint planning, backlog refinement и ретроспективах, помогать писать тестируемые acceptance criteria

Требования

  • 3–7 лет опыта в обеспечении качества ПО для web или SaaS приложений
  • Глубокий опыт exploratory и ручного тестирования сложных data-heavy систем
  • Ежедневное использование AI-ассистентов в тестировании: генерация тест-идей и edge cases, создание тестовых данных, написание SQL и логовых запросов, суммаризация логов и диффов, воспроизведение багов
  • Навык промптинга и передачи контекста (тикет, дифф, acceptance criteria)
  • Здоровый скептицизм: проверка ответов AI, распознавание уверенно неверных выводов
  • Понимание тестирования систем с недетерминированным поведением (AI-функции) через повторные прогоны, наборы примеров и проверки корректности ответа
  • Аккуратная работа с данными: использование синтетических или маскированных данных, запрет на передачу клиентских данных в неодобренные сервисы
  • Уверенное владение командной строкой, Git, чтение логов
  • Опыт работы с Jira для трекинга дефектов и управления тестированием
  • Аналитический склад ума, внимание к деталям, методичный подход к поиску root cause
  • Сильные письменные и устные коммуникации для баг-репортов и статусов
  • Опыт написания или поддержки автотестов (Playwright, Selenium, API-скрипты) — плюс
  • Опыт тестирования AI/LLM-функций (точность классификации, галлюцинации, prompt injection) — плюс
  • SQL для проверки данных в PostgreSQL — плюс
  • Опыт тестирования API через Postman, curl, Bruno; понимание HTTP, REST, JSON — плюс
  • Опыт тестирования веб-безопасности: аутентификация и сессии, роли и права, OAuth2/SAML, CSRF, XSS — плюс
  • Опыт использования AI browser tools (Playwright MCP, browser agents) — плюс
  • Опыт тестирования интеграций со сторонними системами, email-воркфлоу, браузерной автоматизации — плюс
  • Опыт accessibility-тестирования (WCAG 2.2 AA) — плюс
  • Знание юридической доменной области (court e-filing, docketing, legal document management) — плюс
  • Сертификация ISTQB или аналогичная — плюс
  • Понимание Lean Startup — плюс

Условия

  • Полностью удалённая работа, открыта для всех часовых поясов США, включая Гавайи
  • Гибкий график работы
  • Компания предоставляет AI-инструменты с чёткими правилами безопасного использования
  • Страховки: health, dental, vision, life
  • Discretionary Time Off (DTO) — незапланированные отгулы по согласованию с руководителем, помимо отпусков и праздников
  • Опционы сотрудника (employee stock options)

Навыки

  • AI
  • Claude
  • Claude Code
  • Cursor
  • ChatGPT
  • Vue
  • SQL
  • PostgreSQL
  • API
  • REST
  • JSON
  • HTTP
  • Grafana
  • Loki
  • Sentry
  • Docker
  • Kubernetes
  • Git
  • Jira
  • Playwright
  • Selenium
  • Postman
  • curl
  • Bruno
  • OAuth2
  • SAML
  • SSO
  • CSRF
  • XSS
  • MCP
  • LLM
  • WCAG

Похожие вакансии

Mission Systems Software Test and Verification Software Lead
The Boeing CompanyLeadBerkeleyОфисРелокация
177,650 – 240,350 USD в год
15 окт.
Systems Software QA Engineer
Hewlett Packard EnterpriseMiddleDurhamГибрид
110,000 – 253,000 USD в год
14 окт.
Lead Software Test Engineer
Ford Motor CompanyLeadDearbornГибрид
65,100 – 166,200 USD в год
13 окт.
Lead Software Test Engineer
Ford ProLeadDearbornГибрид
65,100 – 166,200 USD в год
13 окт.
Software Engineer - SDET
VisaMiddleAustinГибрид
86,500 – 134,400 USD в год
13 окт.
QA Engineer: AI-Assisted Testing — ECFX, Удалённо | itrelocate