Package Design and Development Quality Assurance Engineer - Data Analytics

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по обеспечению качества процессов разработки и дизайна упаковки в Micron Technology. Задача — автоматизировать оценку рисков и анализ данных, внедряя решения на базе data analysis, ML и AI.

Задачи

• Понимать процессы оценки и снижения рисков при внедрении новых технологий упаковки и повышать их эффективность через автоматизацию, анализ данных и ML/AI-решения
• Настраивать базы данных, разрабатывать пайплайны загрузки данных и внедрять автоматизированные инструменты анализа и отчётности
• Поддерживать решение проблем и оценку рисков по внутренним и клиентским вопросам качества, извлекая и анализируя данные
• Совместно с инженерными командами описывать процессы Package DDQA и потоки данных
• Оптимизировать базы данных и разрабатывать решения для повышения эффективности
• Определять подходящие датасеты и методы обработки для ответов на вопросы команд problem solving, включая визуализации, ML-модели, статистические выводы и веб-приложения
• Давать рекомендации по первопричинам и рискам продукта на основе анализа данных
• Делиться лучшими практиками с глобальными командами для развития культуры аналитики и принятия решений на основе данных
• Собирать, организовывать и приоритизировать требования к ПО с использованием методов проектного и change-менеджмента
• Делиться кодом, знаниями и выводами для расширения возможностей других членов команды
• Обучать внутренних заказчиков работе с созданными отчётами и инструментами
• Презентовать данные и аналитику большим и малым группам в формальной и неформальной обстановке
• Поддерживать код и отчёты других членов команды, обновлять и исправлять их

Требования

• Степень магистра в области Computer Science или смежной области
• Статистическое моделирование и алгоритмы машинного обучения на Python
• Методологии обеспечения качества ПО и жизненные циклы тестирования
• Объектно-ориентированные языки программирования, включая Python, Java или C++, и принципы ООП
• SQL, реляционные базы данных и концепции моделирования данных
• Full-stack веб-разработка: HTML, CSS, JavaScript и современные фреймворки (React или Angular)
• Проектирование и реализация алгоритмов и структур данных
• Облачные платформы (включая AWS), распределённые системы и основы сетей

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка в зависимости от локации
• Программы защиты дохода при болезни или травме, оплачиваемый семейный отпуск
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Равные возможности трудоустройства и статус affirmative action employer

Навыки

• Python
• Java
• C++
• SQL
• реляционные базы данных
• data modeling
• HTML
• CSS
• JavaScript
• React
• Angular
• AWS
• machine learning
• статистическое моделирование
• алгоритмы
• структуры данных
• распределённые системы
• сетевые технологии
• software testing
• QA