Software Engineer III, AI and Data Protection, Google Cloud

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду AI and Data Protection Google Cloud. Разработка высоконагруженных сервисов инспекции данных, архитектуры, API и нейросетей для классификации и редактирования чувствительной информации и защиты AI-угроз.

Задачи

• Писать код для разработки продуктов или систем
• Взаимодействовать с коллегами и стейкхолдерами через дизайн- и код-ревью для соблюдения лучших практик (стиль кода, точность, тестируемость, эффективность)
• Дополнять существующую документацию или обучающие материалы и адаптировать контент под обновления продукта и обратную связь пользователей
• Триажить проблемы продукта или системы, отлаживать и отслеживать их, анализируя источники проблем и влияние на оборудование, сеть или качество сервиса
• Реализовывать решения в одной или нескольких специализированных областях ML, использовать ML-инфраструктуру и участвовать в оптимизации моделей и обработке данных

Требования

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта в одной или нескольких областях: речь/аудио, обучение с подкреплением, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 1 год опыта работы с ML-инфраструктурой (развёртывание моделей, оценка моделей, оптимизация, обработка данных, отладка)
• 1 год опыта разработки ПО на Java или Kotlin
• Опыт в инфраструктуре, платформах или backend-разработке
• Степень магистра или PhD в Computer Science или смежных технических областях (желательно)
• 2 года опыта работы со структурами данных и алгоритмами (желательно)
• Опыт программирования на Kotlin (желательно)
• Практический опыт работы с Google Cloud Platform (желательно)

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионные отчисления: 401(k) с вкладом компании
• Оплачиваемый отпуск: 20 дней в год, начисление 6.15 часов за период выплаты в первые пять лет работы
• Больничный: 40 часов в год (69 часов в год для Сиэтла), включая 5 дней по усмотрению на случай
• Декретный отпуск (краткосрочная нетрудоспособность + Baby Bonding): 28-30 недель
• Отпуск по уходу за ребёнком: 18 недель
• Праздничные дни: 13 оплачиваемых дней в год
• Бонус 15% от цели + акции + льготы

Навыки

• Java
• Kotlin
• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• optimization
• data processing
• debugging
• data structures
• algorithms
• Google Cloud Platform
• speech/audio
• reinforcement learning
• neural networks
• backend