Software Engineer (AI Focused)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Software Engineer с фокусом на AI в Assurant: разработка и вывод в продакшн AI-продуктов, работа с RAG-пайплайнами, агентными workflow и оркестрацией моделей в гибридном формате (Атланта или Майами).

Задачи

• Разрабатывать, тестировать и выпускать фичи для продакшн AI-систем: RAG-пайплайны, агентные workflow, компоненты оркестрации моделей
• Писать и поддерживать eval-кейсы и тест-сьюты, отлавливающие регрессии качества AI-систем до попадания к пользователям
• Итерировать промпты, определения инструментов/функций и guardrails на основе результатов eval
• Развивать сервисы, API и data-пайплайны, от которых зависят AI-фичи, включая инструментацию, логирование и дашборды
• Разбирать продакшн-инциденты: всплески latency, аномалии стоимости, регрессии качества, сбои вызовов инструментов — и внедрять исправления
• Участвовать в code review, обсуждениях дизайна и post-incident разборах
• Работать в тесной связке с Product, Design и Data Science, превращая требования в работающее ПО и рано обозначая tradeoffs
• Поддерживать документацию и runbooks для своих систем

Требования

• 2+ года профессионального опыта разработки и выпуска продакшн-ПО
• Владение хотя бы одним современным языком программирования (Python, TypeScript, Java, Go, C#)
• Практический опыт интеграции LLM API в приложение: промптинг, структурированные выходы, function/tool calling
• Базовые знания backend: REST API, базы данных, контроль версий, тестирование, отладка
• Любознательность к поведению AI-систем в реальном мире и готовность измерять результаты, а не предполагать
• Ясная письменная и устная коммуникация, готовность просить помощь и делиться статусом

Условия

• Гибридный формат с офисом в Атланте или Майами
• Диапазон оплаты $74,600.00 - $124,700.00
• Работа в Fortune 500 компании, признанной Best/Great Place to Work в 14 странах

Навыки

• Python
• TypeScript
• Java
• Go
• C#
• LLM APIs
• RAG
• agentic workflows
• model orchestration
• REST APIs
• databases
• testing
• debugging
• Semantic Kernel
• LangGraph
• LangChain
• vector databases
• embedding models
• semantic search
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• monitoring
• observability
• Claude Code
• Cursor