Staff Software Engineer, AI/ML, YouTube Ads

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик уровня Staff в команду YouTube Ads. Задача — создавать и масштабировать ML-системы для персонализации и оптимизации рекламных креативов с использованием глубокого обучения, обучения с подкреплением и генеративного ИИ.

Задачи

• Руководить полным циклом разработки новых ML-моделей (deep learning, reinforcement learning, generative AI) от концепции до продакшена
• Строить и масштабировать end-to-end ML-пайплайны для обучения моделей, инференса и интеграции с высоконагруженными системами показа рекламы
• Исследовать, внедрять и интегрировать генеративные модели для адаптации текста, изображений и видео в рекламе
• Применять deep learning и reinforcement learning для оценки ценности ассетов и оптимизации композиции креативов, разрабатывать метрики свежести и эффективного исследования
• Участвовать в проектировании централизованных сервисов для унификации атрибутов ассетов и model-driven insights, взаимодействуя с командами инфраструктуры и serving

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 8 лет опыта работы с структурами данных и алгоритмами
• 5 лет опыта построения и вывода в продакшен ML-моделей, опыт в deep learning или reinforcement learning
• Опыт работы с ML-фреймворками (TensorFlow, JAX) и production ML-платформами (TensorFlow Extended, AdBrain)
• Опыт с генеративными моделями и их применением
• Навык проектирования, проведения и анализа крупномасштабных онлайн-экспериментов (A/B тесты)
• Знакомство с системами онлайн-рекламы, оптимизацией креативов, персонализацией или рекомендательными системами

Условия

• Оплата $207000 - $300000 (USD) в год
• Целевой бонус 20%
• Equity
• Benefits
• В большинстве случаев собеседования проводятся очно

Навыки

• Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Generative AI
• TensorFlow
• JAX
• TensorFlow Extended
• AdBrain
• A/B testing
• Data Structures
• Algorithms
• Recommender Systems
• Personalization
• Online Advertising