Senior Software Engineer, ML Infra - Asset Safety

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Asset Safety в Roblox: строит и развивает масштабируемые ML-системы модерации пользовательского контента (3D, код, изображения, видео) на уровне всей платформы.

Задачи

• Проектировать, строить и оптимизировать end-to-end ML-системы модерации контента на распределённых архитектурах и event-driven асинхронных пайплайнах
• Доводить AI-продукты безопасности до продакшена — от идеи до деплоя, согласуя работу кросс-функциональных стейкхолдеров
• Принимать решения по техническому роадмапу, внедрять observability и надёжность, соблюдать требования безопасности и комплаенса, выстраивать тестирование и CI/CD, менторить инженеров
• Тесно работать с Moderation Operations, Product Management, Data Science и партнёрскими инженерными командами

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в разработке ПО: проектирование, построение и деплой крупномасштабной ML-инфраструктуры и распределённых продакшен-систем
• Глубокая экспертиза в backend: высоконагруженные микросервисы, продвинутая распределённая архитектура, масштабируемое хранение данных, event-driven асинхронная обработка
• Подтверждённое техническое лидерство: опыт архитектуры, построения и деплоя низколатентных распределённых ML-сервисов в продакшен end-to-end
• Практический опыт со стриминговыми и messaging-платформами (Apache Kafka, Apache Flink), end-to-end тестированием, CI/CD, security compliance и observability
• Практический опыт с computer vision и мультимодальными архитектурами: изображения, аудио, видео, 3D-контент
• Плюс: опыт fine-tuning больших Vision-Language Models (VLM)

Условия

• Гибридный формат: офис по вторникам, средам и четвергам, опционально понедельник и пятница
• Полная занятость, участие в equity-программе и бенефиты
• Годовая зарплата $278,530—$328,610 USD (база для офиса в San Mateo, CA)

Навыки

• ML infrastructure
• distributed systems
• microservices
• event-driven architecture
• Apache Kafka
• Apache Flink
• CI/CD
• observability
• computer vision
• multi-modal architectures
• Vision-Language Models
• backend