Sr. Software Engineer - Distributed Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Data Platform and Observability. Разработка крупномасштабной распределённой платформы наблюдаемости: мониторинг, логирование, алертинг и трассировка, с применением AI-подходов для анализа инцидентов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и улучшать сервисы наблюдаемости: мониторинг, логирование, алертинг и трассировку
• Отвечать за распределённую трассировку end-to-end: инструментирование сервисов, проброс контекста между сервисами, анализ трассировок для диагностики сложных многошаговых запросов
• Создавать сервисы сбора и захвата данных с использованием современных технологий на разных типах инфраструктуры (Kubernetes, Docker, OpenStack, bare metal)
• Проектировать и разрабатывать ключевые программные модули для потоковой и пакетной обработки данных
• Строить пайплайны приёма метрик, определения алертов и автоматизацию управления жизненным циклом дашбордов
• Инструментировать AI- и автоматизированные workflow для контроля производительности, стоимости и качества, включая многошаговые процессы и оркестрацию инструментов/сервисов
• Исследовать и применять AI-подходы в наблюдаемости: обнаружение аномалий, интеллектуальный алертинг и автоматический root-cause анализ для снижения шума и ускорения реакции на инциденты
• Совместно с продуктовыми и прикладными командами определять SLO/SLI и критерии production-readiness для новых сервисов и автоматизированных workflow
• Создавать инфраструктурные компоненты и разворачивать их в продакшене
• Работать над всеми аспектами наблюдаемости с фокусом на качество, целостность и доступность данных
• Оценивать и внедрять новые open-source и cloud-native инструменты и технологии
• Участвовать в on-call ротации поддержки платформы наблюдаемости

Требования

• 8 лет опыта в разработке/проектировании ПО
• 7 лет опыта программирования на Python, Go или Java
• Опыт работы с Linux
• Степень бакалавра в Computer Science или смежной технической области, либо эквивалентный опыт
• Умение проектировать, поддерживать и оптимизировать time-series БД, document stores и системы сбора/управления логами
• Понимание концепций распределённой трассировки (проброс контекста, spans, sampling) и практический опыт с инструментами трассировки
• Опыт работы с публичными облаками (AWS/GCP), включая нативные инструменты наблюдаемости AWS CloudWatch и GCP Cloud Operations (Stackdriver)
• Опыт контейнеризации и автоматизации инфраструктуры (Docker, Kubernetes, Ansible, Chef, Terraform)
• Опыт с service mesh, Prometheus и cloud-native технологиями
• Практический опыт с фреймворками оркестрации LLM (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) и понимание паттернов построения агентных AI-систем
• Способность выявлять проблемы AI-систем в продакшене и строить дашборды, алерты и инструментацию для их раннего обнаружения
• Отличные коммуникативные и технические навыки
• Умение расставлять приоритеты в быстро меняющейся среде
• Степень магистра — плюс

Условия

• Гибридный график: не менее 50% времени в офисе или у клиентов в квартал, до 50% удалённо
• Годовая базовая зарплата $190,100 - $285,100 USD для основной локации (Santa Clara, CA)
• Возможен бонусный план Workday или комиссия/бонус по роли, а также ежегодные гранты акций
• Комплексные льготы Workday
• On-call ротация

Навыки

• Python
• Go
• Java
• Linux
• Time-Series DB
• Distributed Tracing
• AWS
• GCP
• AWS CloudWatch
• GCP Cloud Operations
• Docker
• Kubernetes
• Ansible
• Chef
• Terraform
• Service Mesh
• Prometheus
• LangChain
• LlamaIndex
• Semantic Kernel
• OpenStack
• LLM orchestration
• Anomaly Detection