Principal Software Developer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Software Engineer в команду платформы usage-based billing Autodesk. Нужен инженер, который возглавит архитектуру и эксплуатацию высоконагруженных распределённых систем, обрабатывающих данные об использовании продуктов в реальном времени.

Задачи

• Возглавлять архитектуру, проектирование и реализацию безопасных, масштабируемых и поддерживаемых backend-систем глобальной платформы usage-based billing
• Создавать и оптимизировать распределённые сервисы, event-driven workflows, API и пайплайны обработки данных для real-time сбора использования, тарификации, биллинга, сверки и интеграций
• Писать качественный, безопасный и тестируемый production-код на Java, Python, Go или аналогичных языках
• Использовать coding-агентов и AI-инструменты на всех этапах: проектирование, реализация, тестирование, документация, миграции и эксплуатация
• Отвечать за ключевые сервисные показатели: SLO, SLI, observability, алертинг, отказоустойчивость, готовность к инцидентам и пост-инцидентные улучшения
• Проводить технические дизайн-ревью, код-ревью, архитектурные документы и ревью операционной готовности
• Выявлять и решать сложные задачи производительности, масштабируемости, корректности, надёжности и экономической эффективности
• Работать с product-менеджерами, инженерными менеджерами, архитекторами, финансовыми и commerce-командами для перевода бизнес-целей в технические решения
• Участвовать в формировании технического роадмапа: модернизация платформы, снижение техдолга, стратегия миграций и долгосрочная архитектура
• Менторить senior и middle инженеров, помогать команде принимать более качественные архитектурные решения
• Распространять эффективные практики и помогать инженерам развивать суждение о том, когда стоит и когда не стоит использовать AI

Требования

• Bachelor’s degree в computer science, инженерии или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
• 8+ лет профессионального опыта в software engineering
• Опыт работы с AI Agent tools и фреймворками
• Опыт создания и интеграции MCP-инструментов
• Опыт создания Agentic-решений и AI-автоматизации
• Сильный опыт backend-разработки и эксплуатации production-сервисов под нагрузкой
• Глубокий опыт с распределёнными системами, микросервисами, event-driven архитектурой, обработкой данных в реальном или near-real-time и cloud-native дизайном
• Владение одним или несколькими backend-языками: Java, Python, Go, Kotlin или аналогичными
• Практический опыт с AWS-сервисами: Lambda, ECS, SQS, SNS, DynamoDB, Aurora, API Gateway, Athena или аналогичными
• Подтверждённое умение проектировать системы с высокой доступностью, низкой задержкой, отказоустойчивостью, консистентностью данных и multi-region устойчивостью
• Опыт владения production-системами: observability, реагирование на инциденты, root-cause analysis и улучшение надёжности
• Сильное техническое суждение и умение делать прагматичные компромиссы между архитектурой, скоростью поставки, операционными рисками, стоимостью и поддерживаемостью
• Отличные коммуникативные навыки и умение влиять на технических и нетехнических стейкхолдеров
• Подтверждённое умение менторить инженеров и быть техническим мультипликатором

Условия

• Работа над бизнес-критичной платформой, обеспечивающей переход Autodesk к consumption-based моделям
• Проектирование и эксплуатация высоконагруженных распределённых систем
• Полное владение задачами end-to-end: от архитектуры и реализации до production-эксплуатации
• Кросс-командное взаимодействие с product, finance, commerce, platform, data и engineering командами
• Современная cloud-native архитектура, event-driven паттерны, observability и Agentic engineering практики
• Менторство сильных инженеров и влияние на техническое направление за пределами своей команды
• Конкурентный компенсационный пакет: базовая зарплата от $153,000 до $224,400 для ролей в Канаде, годовые cash-бонусы, stock grants и comprehensive benefits
• Возможна очная адаптация (in-person onboarding) и/или очная верификация личности

Навыки

• Java
• Python
• Go
• Kotlin
• AWS
• Lambda
• ECS
• SQS
• SNS
• DynamoDB
• Aurora
• API Gateway
• Athena
• Kafka
• Kinesis
• Flink
• Spark
• Apache Pinot
• MCP
• AI Agent tools
• Agentic engineering
• distributed systems
• microservices
• event-driven architecture
• CI/CD
• infrastructure as code
• observability
• SLO
• SLI