Full Stack Senior Consultant/ Software Engineer, Generative AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер/архитектор в команду Corporate Generative AI Technologies в Visa. Проектирование, разработка и масштабирование enterprise-приложений на базе генеративного ИИ и агентных workflow, включая full-stack реализацию и архитектурное руководство.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и масштабировать enterprise-приложения на базе GenAI и агентных workflow с фокусом на поддерживаемую, безопасную и надёжную архитектуру
• Отвечать за архитектуру и поставку ключевых GenAI-подсистем, проводить design review, менторить инженеров I4/I5, определять переиспользуемые паттерны и production-стандарты
• Строить full-stack production-приложения с проработанным API-дизайном, оркестрацией workflow, безопасными потоками данных, observability и операционной готовностью
• Разрабатывать современные frontend-интерфейсы на React: компонентная архитектура, управление состоянием, переиспользуемые UI-компоненты, доступность, оптимизация производительности, интеграция с backend API и AI-сервисами
• Проектировать и реализовывать масштабируемые backend-сервисы на Python, Node.js и/или Java: безопасные API, асинхронная обработка, фоновые задачи, аутентификация, авторизация, логирование, обработка ошибок, отказоустойчивость
• Работать с базами данных PostgreSQL, Redis, векторными БД: проектирование схем, индексация, оптимизация запросов, транзакции, кэширование, миграции, паттерны доступа к данным
• Реализовывать backend-возможности для AI-автоматизации: маршрутизация интентов, оркестрация агентов, выполнение инструментов, интеграции API, извлечение данных, многошаговое выполнение, управление состоянием workflow, human approval flows, guardrails, аудируемость
• Разрабатывать AI-native возможности с использованием OpenAI, Anthropic и связанных LLM API/SDK: оркестрация промптов, tool/function calling, структурированные ответы, стриминг, маршрутизация моделей, паттерны оценки
• Применять глубокое знание современных LLM для инженерных решений по выбору модели, управлению контекстом, latency, стоимости, надёжности, качеству вывода, безопасности и UX
• Проектировать и реализовывать RAG-решения: ingestion-пайплайны, ETL, эмбеддинги, интеграция векторных БД, стратегии retrieval, ранжирование релевантности, grounding, оценка качества поиска
• Строить и деплоить cloud-native приложения с использованием контейнеров, DevOps-практик, CI/CD, автоматизированного тестирования, мониторинга и операционной автоматизации
• Тесно работать с инженерной командой и кросс-функциональными партнёрами: переводить неоднозначные требования в PoC и доводить их до production-качества
• Внедрять observability и операционное совершенство для GenAI-приложений: end-to-end трейсинг, телеметрия workflow, оценка моделей, мониторинг

Требования

• 8+ лет релевантного опыта с Bachelor's Degree, или 5+ лет с продвинутой степенью (Masters, MBA, JD, MD), или 2 года с PhD, либо 11+ лет релевантного опыта
• Минимум 8 лет опыта проектирования, построения и эксплуатации сложных распределённых систем в production
• Сильный опыт в software architecture, распределённых системах, API-дизайне, cloud-native платформах и data-intensive приложениях
• Опыт с облачными платформами, контейнеризированными средами, CI/CD и observability-инструментами
• Практический опыт с React и backend-разработкой на Python, Node.js, Java или аналогичных языках
• Сильные коммуникативные навыки и умение объяснять сложные технические концепции бизнес-стейкхолдерам
• Желательно: опыт построения AI-enabled, data-driven, workflow automation, search, conversational или ML-приложений
• Желательно: прямой опыт с Generative AI, LLM, RAG-архитектурами или агентными системами
• Желательно: опыт формирования технической стратегии и влияния на архитектурное направление в организации
• Желательно: экспертиза в системных tradeoff'ах по масштабируемости, безопасности, надёжности, производительности, стоимости и продуктивности разработки
• Желательно: глубокое понимание современной LLM-экосистемы, агентных фреймворков, retrieval-архитектур и паттернов enterprise AI-деплоя
• Желательно: знакомство с современными AI-архитектурами, включая агентные workflow, memory systems, tool orchestration, MCP и A2A
• Желательно: опыт лидирования кросс-функциональных AI-инициатив, включая PoC, согласование стейкхолдеров и enterprise rollout

Условия

• Гибридный формат: минимум 3 дня в офисе, точные дни подтверждает нанимающий менеджер
• Зарплата для США: $162 500 – $260 400 в год, возможны бонус и equity
• Комплексный benefits-пакет: Medical, Dental, Vision, 401(k), FSA/HSA, Life Insurance, оплачиваемый отпуск, Wellness Program
• Командировки 5–10% времени
• Работа в офисе, требуется сидеть и стоять за столом, общение лично и по телефону, работа с офисной техникой
• Visa — EEO Employer: равные возможности трудоустройства

Навыки

• Python
• FastAPI
• LangGraph
• AWS
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• ECS
• Git
• CI/CD
• Anthropic SDK
• OpenAI SDK
• MCP
• A2A
• Pinecone
• Redis
• PostgreSQL
• Prometheus
• Grafana
• React
• HTML
• CSS
• JavaScript
• Node.js
• Java
• LLM
• RAG
• agentic workflows
• vector databases
• ETL