Software Development Engineer, Amazon QuickSuite

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду AWS Quick RAG, создающую систему интеллектуальной обработки документов Amazon Quick Suite. Работа над масштабируемыми пайплайнами приёма мультимодального контента и распределёнными ML-системами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать распределённые ML-системы и крупномасштабные решения
• Строить масштабируемые пайплайны приёма мультимодального контента (PDF, аудио, видео, таблицы) с использованием компьютерного зрения и машинного обучения
• Оптимизировать производительность системы для обработки миллионов документов
• Влиять на общую стратегию и определять дорожную карту команды
• Проектировать архитектуру системы и внедрять лучшие практики
• Проводить код-ревью и наставничество младших инженеров
• Взаимодействовать с applied scientists, продакт-менеджерами и партнёрскими командами

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта разработки крупномасштабных многоуровневых, многопоточных или распределённых приложений на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или эквивалент в области Computer Science, инженерии, математики или смежной области
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования

Условия

• Медицинская страховка (medical, dental, vision, рецепты, Basic Life & AD&D, опция Supplemental life plans)
• EAP, поддержка психического здоровья, медицинская консультационная линия
• Flexible Spending Accounts
• Компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск
• Родительский отпуск
• Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)

Навыки

• C#
• C++
• Java
• Perl
• AWS
• Bedrock
• ECS
• DynamoDB
• RAG
• Computer Vision
• Machine Learning
• Distributed Systems
• Object Oriented Design