Senior Software Engineer* Agentic AI​

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Software Engineer для разработки AI-решений в консалтинговых и продуктовых проектах. Работа с LLM, агентными фреймворками и RAG-архитектурами, внедрение AI-методов в полный цикл разработки ПО.

Задачи

• Работа в консалтинговых и software-проектах у клиентов (AXA, BMW, ZDF, Deutsche Bahn)
• Проектирование, разработка и внедрение программных решений с применением AI-методов и инструментов на всех этапах разработки (LLM, агентные фреймворки, генерация кода, автоматизация тестирования)
• Построение агентных workflow (Tool-Use/Function Calling, Planner/Executor, multi-agent паттерны), определение guardrails и обеспечение надёжного поведения систем
• Разработка RAG- и retrieval-архитектур (embeddings, стратегии чанкинга, re-ranking), систематическая оценка качества и оптимизация latency/затрат
• При необходимости — техническое руководство проектной командой и передача знаний (в том числе через обучение)

Требования

• Высшее образование в области информатики или смежной дисциплины
• Глубокие практические знания в разработке ПО (Java, TypeScript, Python) и применении AI в software engineering (Claude, Copilot)
• Понимание AI-алгоритмов и основ ML (классификация, кластеризация, embeddings), умение оценивать AI-системы
• Практический опыт с LLM, агентными фреймворками (LangChain, Semantic Kernel), prompting и structured outputs
• Знакомство с агентными протоколами MCP и A2A
• Самостоятельность в работе и активный вклад в успех проектной команды
• Свободный немецкий (минимум C1) и очень хороший английский (минимум B2)

Условия

• Признание и сотрудничество на равных
• 12 дней на обучение в год
• Профессиональный обмен и передача знаний: 14 внутренних сообществ и сетей (ML, Green IT, архитектура, IoT)
• Семейный график работы и гибридный формат с долей home office
• Jobrad, workation, sabbatical, пособие на childcare, программы здоровья и другое

Навыки

• Java
• TypeScript
• Python
• LLM
• Claude
• Copilot
• LangChain
• Semantic Kernel
• RAG
• Embeddings
• MCP
• A2A
• Prompting
• Structured Outputs
• Machine Learning