Full-stack Engineer 4

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в Capital One для руководства портфелем технологических проектов и командой разработчиков. Работа над распределёнными микросервисами и облачными решениями на AWS.

Задачи

• Руководить портфелем разнообразных технологических проектов и командой разработчиков с глубоким опытом в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, наставлять других инженеров
• Сотрудничать с цифровыми продакт-менеджерами и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, сервисы оркестрации контейнеров Docker и Kubernetes, а также различные инструменты и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и направление в Agile-командах, устанавливать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства
• Работать с архитекторами над определением границ сервисов, паттернов интеграции и переиспользуемых фреймворков
• Проактивно выявлять области для улучшения, проводить целевой рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик

Требования

• Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 4 лет опыта в разработке ПО (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Опыт кодирования на более чем двух из следующих языков: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (предпочтительно 7+ лет)
• Опыт работы с базами данных и системами управления базами данных (предпочтительно 3+ года)
• Опыт работы с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации (предпочтительно 3+ года)
• Опыт участия в open source фреймворках (предпочтительно 4+ года)
• Опыт работы с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками (предпочтительно 3+ года)
• Опыт создания синхронных и асинхронных API (предпочтительно 4+ года)
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (предпочтительно 3+ года)
• Опыт использования систем контроля версий на основе Git (например, Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно 3+ года)
• Опыт устранения технических проблем в облачных средах (предпочтительно 3+ года)
• Опыт использования современных AI-инструментов для кодирования и IDE-копайлотов
• Опыт наставничества инженеров и развития профессионального роста в технических командах (предпочтительно 1+ год)
• Опыт использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно 1+ год)
• Опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
• Опыт руководства кросс-функциональными инженерными усилиями или крупномасштабными техническими инициативами
• Опыт установления и соблюдения стандартов кодирования и паттернов проектирования в командах

Условия

• Минимальная и максимальная годовая зарплата для данной роли в Plano, TX: $179,400 - $204,700
• Роль также может получать компенсацию по результатам работы, включая денежные бонусы и/или долгосрочные стимулы (LTI)
• Capital One предлагает комплексный, конкурентоспособный и инклюзивный набор льгот в области здравоохранения, финансов и других
• Capital One не спонсирует новых кандидатов на разрешение на работу или иммиграционную поддержку для данной позиции
• Роль принимает заявки минимум 5 рабочих дней

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• Rust
• C#
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• AI coding tools
• Observability