Full Stack Engineer 4

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full Stack Engineer в Capital One: руководство портфелем технологических проектов и командой разработчиков, создание облачных решений на базе микросервисов и распределённых систем.

Задачи

• Руководить портфелем разнообразных технологических проектов и командой разработчиков с глубоким опытом в распределённых микросервисах и full stack системах
• Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, наставлять других инженеров
• Сотрудничать с цифровыми продакт-менеджерами и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, сервисы оркестрации контейнеров Docker и Kubernetes, а также инструменты и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое руководство и направление в Agile-командах, устанавливать стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства
• Работать с архитекторами над определением границ сервисов, паттернов интеграции и переиспользуемых фреймворков
• Проактивно выявлять области для улучшения, проводить целевой рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик

Требования

• Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 4 лет опыта в разработке ПО (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Магистерская степень в Computer Science или смежной области (предпочтительно)
• 7+ лет опыта программирования на более чем двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (предпочтительно)
• 3+ года опыта с базами данных и системами управления базами данных (предпочтительно)
• 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации (предпочтительно)
• 4+ года опыта участия в open source фреймворках (предпочтительно)
• 3+ года опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками (предпочтительно)
• 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API (предпочтительно)
• 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (предпочтительно)
• 3+ года опыта использования систем контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно)
• 3+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах (предпочтительно)
• Опыт использования современных AI-инструментов для кодинга и IDE-копайлотов (предпочтительно)
• 1+ год опыта наставничества инженеров и развития профессионального роста в технических командах (предпочтительно)
• 1+ год опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно)
• Опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности (предпочтительно)
• Опыт руководства кросс-функциональными инженерными усилиями или крупномасштабными техническими инициативами (предпочтительно)
• Опыт установления и соблюдения стандартов кодинга и паттернов проектирования в командах (предпочтительно)

Условия

• Годовая зарплата: New York, NY: $215,200 - $245,600; Richmond, VA: $179,400 - $204,700
• Право на performance based incentive compensation, включая cash bonus(es) и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здоровья, финансов и других, поддерживающих общее благополучие
• Capital One не спонсирует новых заявителей на разрешение на работу или иммиграционную поддержку для этой позиции

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C#
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Agile
• Microservices
• Observability
• AI coding tools