Full Stack Engineer 4- People Tech- GenAI & Agentic Systems (LangChain, LangGraph)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в People Tech в Capital One: проектирование и разработка enterprise-решений на базе LLM и агентных систем для HR-процессов, включая мультиагентные workflow и облачные сервисы.

Задачи

• Проектировать и внедрять LLM-решения и HRTech-инновации корпоративного масштаба
• Разрабатывать и разворачивать автономные агентные AI-решения и мультиагентные workflow для автоматизации HR-процессов
• Работать с командами безопасности, governance и рисков для соответствия AI-решений требованиям
• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков распределённых микросервисов и full-stack систем
• Сотрудничать с product-менеджерами и поставлять облачные решения
• Использовать Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript, TypeScript, RDBMS/NoSQL, Docker, Kubernetes и AWS
• Обеспечивать техническое лидерство в Agile-командах и задавать стандарты разработки
• Определять границы сервисов, паттерны интеграции и среды исполнения AI-агентов совместно с архитекторами
• Выявлять зоны улучшения, проводить рефакторинг и снижать технический долг
• Оценивать новые инструменты и практики для долгосрочной технологической стратегии

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области
• Минимум 4 года опыта в software engineering
• Минимум 2 года опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или виртуализацией
• Предпочтительно: Master's Degree в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 7+ лет опыта программирования на более чем двух из: Python, Java, JavaScript, TypeScript, SQL, Go
• Предпочтительно: 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными productivity-инструментами/виртуализацией
• Предпочтительно: 3+ года опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 4+ года участия в open source фреймворках
• Предпочтительно: 4+ года создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 3+ года опыта с CI/CD, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: опыт с интерактивными AI-инструментами и IDE-копайлотами
• Предпочтительно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами
• Предпочтительно: опыт установления стандартов кодирования и дизайн-паттернов
• Предпочтительно: опыт с RAG-архитектурой, векторными базами данных или поиском на эмбеддингах
• Предпочтительно: опыт с Spec-Driven Development (SDD)
• Предпочтительно: опыт проектирования агентных или многошаговых LLM-пайплайнов с LangGraph, LangChain или аналогами
• Предпочтительно: опыт развёртывания enterprise-grade безопасных и privacy-compliant LLM/AI-агентных приложений

Условия

• Годовая зарплата: Chicago, IL $179,400 - $204,700; McLean, VA $197,300 - $225,100; New York, NY $215,200 - $245,600; Plano, TX $179,400 - $204,700; Richmond, VA $179,400 - $204,700; San Francisco, CA $215,200 - $245,600; San Jose, CA $215,200 - $245,600
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет health, financial и других бенефитов
• Спонсорство рабочей визы не предоставляется

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• SQL
• NoSQL
• RDBMS
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• LangChain
• LangGraph
• RAG
• Vector Databases
• LLM
• Agentic AI
• Microservices
• REST API
• Automated Testing