Full-Stack Engineer 4 (Java, Python, AWS, Spark)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в Capital One для руководства портфелем технологических проектов и командой разработчиков распределённых микросервисов и full-stack систем, с фокусом на облачные решения и регуляторные задачи компании.

Задачи

• Руководить портфелем разнообразных технологических проектов и командой разработчиков с глубоким опытом в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Делиться страстью к технологическим трендам, экспериментировать и изучать новые технологии, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, наставлять других инженеров
• Сотрудничать с цифровыми product-менеджерами и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, а также инструменты и сервисы AWS
• Обеспечивать техническое лидерство и направление в Agile-командах, устанавливая стандарты проектирования, разработки и операционного совершенства
• Работать с архитекторами над определением границ сервисов, паттернов интеграции и переиспользуемых фреймворков
• Проактивно выявлять области для улучшения, проводить целевой рефакторинг и снижать технический долг
• Влиять на долгосрочную технологическую стратегию через оценку новых инструментов и практик в среде 'you build it, you own it'

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 4 лет опыта в software engineering (стажировка не учитывается)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• Master's Degree в Computer Science или смежной области (предпочтительно)
• 7+ лет опыта программирования на более чем двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala (предпочтительно)
• 3+ года опыта с базами данных и системами управления базами данных (предпочтительно)
• 3+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации (предпочтительно)
• 4+ года опыта участия в open source фреймворках (предпочтительно)
• 3+ года опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками (предпочтительно)
• 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API (предпочтительно)
• 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования (предпочтительно)
• 3+ года опыта использования систем контроля версий на базе Git (например, Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно)
• 3+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах (предпочтительно)
• Опыт использования современных AI-based инструментов кодирования и IDE-копилотов (предпочтительно)
• 1+ год опыта наставничества инженеров и развития профессионального роста в технических командах (предпочтительно)
• 1+ год опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно)
• Опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности (предпочтительно)
• Опыт руководства кросс-функциональными инженерными усилиями или крупномасштабными техническими инициативами (предпочтительно)
• Опыт установления и соблюдения стандартов кодирования и паттернов проектирования в командах (предпочтительно)

Условия

• Полная занятость
• Годовая зарплата в San Francisco, CA: $215,200 - $245,600
• Возможность получать performance-based incentive compensation, включая cash bonus(es) и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здоровья, финансов и других, поддерживающих общее благополучие
• Capital One не спонсирует новых кандидатов на разрешение на работу или иммиграционную поддержку для этой позиции

Навыки

• Java
• Python
• AWS
• Spark
• Scala
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Rust
• C#
• API
• Observability
• AI coding tools