Capital One
Staff Full-Stack Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Staff-инженер в команду Global Payment Network Technology, которая проектирует и эксплуатирует высоконагруженные платёжные системы. Роль предполагает техническое лидерство, проектирование распределённых и event-driven платформ и менторство инженеров.
Задачи
- Формировать и продвигать техническое видение домена
- Декомпозировать сложные задачи в практичные и операционные решения
- Обеспечивать качество технического дизайна и реализации
- Выступать экспертом по нефункциональным характеристикам систем: производительность, масштабируемость, эксплуатационная пригодность
- Вести несколько проектов одновременно, распределяя время для максимального эффекта
- Быть ролевой моделью и ментором в техническом сообществе, развивать экспертизу инженеров и продуктовой команды
- Двигать модернизацию монолитных систем в микросервисные архитектуры и event-driven платформы
- Совместно с senior-инженерами и архитекторами определять долгосрочную стратегию платформы и стандарты API
- Усиливать команду, сочетая глубокий hands-on вклад и инновации с менторством и развитием коллег и джуниоров
- Вести кросс-дивизиональные проекты и внедрять лучшие технические практики
Требования
- Бакалавр или выше в Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
- Минимум 7 лет опыта во всех перечисленных областях: software engineering и solution architecture
- Enterprise architecture и design patterns
- Cloud computing (AWS, Microsoft Azure, Google Cloud)
- Data architecture
- Предпочтительно: магистратура в Computer Science или Software Engineering
- Предпочтительно: 10+ лет опыта в software engineering и solution architecture
- Предпочтительно: 10+ лет опыта в enterprise architecture и design patterns
- Предпочтительно: 10+ лет опыта с web-технологиями (JavaScript, TypeScript и SPA-фреймворки)
- Предпочтительно: опыт проектирования и построения распределённых HPC и ML-систем
- Предпочтительно: 10+ лет профессионального опыта программирования на Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
- Предпочтительно: 8+ лет опыта с базами данных и СУБД
- Предпочтительно: 10+ лет опыта в полном жизненном цикле разработки систем — от концепции через архитектуру, реализацию, тестирование, деплой и поддержку в продакшене
- Предпочтительно: 5+ лет опыта с публичными облаками (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
- Предпочтительно: 10+ лет опыта с сетевыми протоколами и интеграцией со сторонними распределёнными системами
- Предпочтительно: 5+ лет опыта менторства senior-инженеров и развития технических команд
- Предпочтительно: 2+ года опыта ведения кросс-доменных архитектурных ревью и установления стандартов кодирования и дизайна
- Предпочтительно: экспертиза в стратегическом применении agentic AI coding tools для решения системных задач разработки
Условия
- Годовая зарплата для McLean, VA: $269,100 - $307,200
- Годовая зарплата для Plano, TX: $244,700 - $279,200
- Возможна спонсорская поддержка для получения разрешения на работу
- Право на performance based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
- Комплексный пакет льгот: здоровье, финансы и другие
- Заявки принимаются минимум 5 рабочих дней
Навыки
- Software engineering
- Solution architecture
- Enterprise architecture
- Design patterns
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Data architecture
- JavaScript
- TypeScript
- SPA frameworks
- HPC
- ML systems
- Go
- Java
- Python
- Rust
- C#
- Scala
- Databases
- DBMS
- Networking protocols
- Microservices
- Event-driven platforms
- API standards
- Agentic AI coding tools