Staff Software Engineer, Full Stack, Google Labs

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый инженер в раннюю команду Google Labs, работающую над новыми способами взаимодействия с AI. Нужен опытный full-stack разработчик, AI-native, готовый строить продукты на стыке AI-моделей и надёжной инфраструктуры.

Задачи

• Предлагать и внедрять инновационные способы взаимодействия с AI для обработки знаний и осмысления информации
• Обеспечивать согласованность и результат работы в неопределённой продуктовой области
• Использовать опыт в инфраструктуре для связки AI-моделей с надёжностью и масштабом, необходимыми для production-систем Google

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта в разработке ПО
• 5 лет опыта тестирования и запуска программных продуктов
• 5 лет опыта full stack разработки: backend на Java, Python, Golang или C++, frontend на JavaScript или TypeScript, HTML, CSS
• 3 года опыта в проектировании и архитектуре ПО
• 1 год опыта вывода технических потребительских продуктов от концепции до запуска
• Master's degree или PhD в Engineering, Computer Science или смежной технической области (предпочтительно)
• 8 лет опыта с структурами данных и алгоритмами (предпочтительно)
• 3 года опыта в технической руководящей роли с определением технического направления (предпочтительно)
• Способность самостоятельно направлять работу и выдавать результат в неопределённой продуктовой области
• Владение coding agents для быстрого исследования, сборки и итераций
• Исключительный продуктовый вкус и страсть к созданию с AI
• Готовность к очным собеседованиям

Условия

• Оплата: $207000 - $300000 (USD) + 20% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется навыками, опытом и образованием/подготовкой
• Возможность переключаться между командами и проектами
• Работа в Google Labs — группе, инкубирующей ранние проекты

Навыки

• Java
• Python
• Golang
• C++
• JavaScript
• TypeScript
• HTML
• CSS
• AI
• coding agents
• distributed computing
• large-scale system design
• data structures
• algorithms