Staff Software Engineer - Federal

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в ServiceNow для федеративного направления: проектирование и разработка AI-native и cloud-native систем, интеграция LLM и агентных workflow, а также развитие приложений на платформе ServiceNow.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать сложные production-критичные AI-native системы, включая интеграции LLM, агентные workflow, retrieval-пайплайны и inference-сервисы
• Отвечать за полный цикл поставки средних и крупных фич: спецификация, дизайн, реализация, тестирование, деплой и мониторинг в продакшене
• Принимать архитектурные решения с учётом компромиссов между latency, стоимостью, масштабируемостью, надёжностью и качеством модели
• Создавать фреймворки оценки, стратегии тестирования и production-мониторинг для AI-фич, внедрять eval-driven development
• Проектировать и оптимизировать высокопроизводительные data pipelines, embedding-системы и vector stores, обрабатывающие миллионы строк
• Обеспечивать безопасность: защита от prompt-injection, приватность данных, обработка PII, responsible AI guardrails и соответствие требованиям регуляторов
• Участвовать в архитектурных ревью между командами и влиять на технические решения уровня платформы
• Следить за новыми AI/ML-фреймворками и сервисами, оценивать и рекомендовать их внедрение
• Менторить junior и mid-level инженеров через pair programming, дизайн-ревью и архитектурные обсуждения
• Проводить код-ревью, включая оценку промптов, логики агентов, стратегий retrieval и валидации поведения AI-моделей
• Выявлять технический долг и инициировать его устранение
• Делиться знаниями через документацию, brown-bag сессии и архитектурные гайды
• Участвовать в найме и интервью, давать техническую оценку кандидатам
• Поддерживать онбординг новых сотрудников и передачу знаний между проектами
• Работать с product management, доменными специалистами и другими командами над требованиями и техническими спецификациями
• Объяснять сложные технические концепции и компромиссы AI нетехническим стейкхолдерам
• Проводить root cause analysis по проблемам клиентов, включая поведение моделей, галлюцинации, качество retrieval и сложность распределённых систем
• Участвовать в дизайн-ревью, техническом планировании и ретроспективах
• Разрабатывать поддерживаемое и хорошо протестированное AI-native ПО на Python, Java и JavaScript
• Писать unit-тесты, интеграционные тесты и AI evaluation harnesses (точность, регрессии, детекция галлюцинаций)
• Диагностировать сложные проблемы в распределённых системах, вероятностных моделях и облачной инфраструктуре
• Внедрять безопасные практики кодирования и responsible AI guardrails на всём жизненном цикле разработки
• Управлять деплоем, мониторингом и итерациями фич в продакшене, реагировать на проблемы производительности и model drift
• Работать с облачными сервисами (AWS/GCP/Azure), managed AI-сервисами (Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI), Kubernetes и CI/CD
• Разрабатывать кастомные приложения, расширения и интеграции на платформе ServiceNow
• Разрабатывать workflow, business rules и автоматизацию с использованием ServiceNow scripting (JavaScript, GlideScript, REST APIs)
• Создавать data models, формы и дашборды для приложений ServiceNow, оптимизировать запросы к БД
• Интегрировать сторонние AI/ML-сервисы и кастомные API с сервисами платформы ServiceNow
• Поддерживать архитектуру плагинов и приложений ServiceNow, соблюдать best practices и стандарты кодирования
• Участвовать в апгрейдах ServiceNow и управлении конфигурацией, обеспечивать совместимость с обновлениями платформы
• Менторить junior-инженеров по возможностям и паттернам разработки на платформе ServiceNow
• Участвовать в триаже клиентских обращений и root cause analysis по production-проблемам приложений ServiceNow
• Работать с customer success и support-командами над сложными техническими вопросами
• Консультировать клиентов по использованию, конфигурации и troubleshooting приложений
• Выявлять паттерны клиентских проблем и инициировать улучшения для предотвращения повторений
• Пополнять клиентскую документацию и внутренние базы знаний
• Поддерживать эскалации клиентов и обеспечивать своевременное решение критичных проблем
• Собирать обратную связь от клиентов и передавать возможности улучшения продукта в product management

Требования

• 8+ лет опыта разработки ПО с степенью бакалавра; ИЛИ 6+ лет со степенью магистра; ИЛИ 3+ года с PhD; ИЛИ эквивалентный практический опыт
• Практический опыт разработки ПО, из них 5+ лет с современными cloud-native и AI-native системами
• 3+ года практического опыта с LLM prompt engineering, дизайном агентов и retrieval-системами (RAG, семантический поиск, базы знаний)
• 3+ года подтверждённого опыта интеграции сторонних AI/ML-сервисов и платформенных API (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Google Vertex AI и др.)
• 2+ года практического опыта разработки приложений и расширений на платформе ServiceNow
• Уверенное владение JavaScript/GlideScript, Python и Java; знание паттернов и API ServiceNow scripting
• Понимание data model ServiceNow, дизайна форм/workflow и автоматизации бизнес-процессов
• Понимание микросервисной архитектуры, REST/streaming API и современных backend-фреймворков (Spring Boot, FastAPI и др.)
• Опыт проектирования и оптимизации высокопроизводительных data pipelines, embedding-систем и vector stores в масштабе
• Экспертиза в LLM orchestration фреймворках (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) и векторных БД (Pinecone, Weaviate, pgvector и др.)
• Опыт работы с облачными платформами и managed AI-сервисами (AWS, GCP, Azure); практический опыт с infrastructure-as-code
• Владение Kubernetes, контейнеризацией, CI/CD пайплайнами и фреймворками автоматизированного тестирования
• Опыт разработки и отладки evaluation harnesses, бенчмарков и метрик для AI/ML-фич
• Подтверждённая способность диагностировать и изолировать root causes в сложных распределённых и вероятностных системах
• Сильные коммуникативные навыки; умение объяснять технические концепции технической и нетехнической аудитории; опыт работы с клиентами приветствуется
• Опыт работы по Agile и Scrum; комфорт с итеративной разработкой и непрерывным улучшением
• Подтверждённая способность взаимодействовать с клиентами, понимать их потребности и поддерживать решение проблем
• Опыт владения значительными техническими инициативами и их успешной реализации
• Подтверждённый опыт менторства junior-инженеров или технического лидерства
• Требуется пройти background screening ServiceNow, USFedPASS (включая кредитную проверку, проверку на судимости и тест на наркотики)
• Рассматриваются только граждане США, натурализованные граждане США или постоянные резиденты США с грин-картой

Условия

• Flexible (Hybrid) позиция в Santa Clara, CA: 2 дня в неделю в офисе Santa Clara
• Базовая зарплата $176,100 - $308,200 плюс equity (при применимости), variable/incentive compensation и benefits
• Медицинские планы, включая flexible spending accounts
• 401(k) Plan с match от компании, ESPP, matching donations
• Гибкий план отпусков (flexible time away plan) и программы семейного отпуска
• Компенсация зависит от географического расположения роли и может меняться в зависимости от места работы
• Поддержка US Regulated Markets

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• GlideScript
• ServiceNow
• LLM
• RAG
• semantic search
• prompt engineering
• agent design
• OpenAI
• Anthropic
• AWS Bedrock
• Google Vertex AI
• LangChain
• LlamaIndex
• Semantic Kernel
• Pinecone
• Weaviate
• pgvector
• vector databases
• embedding systems
• data pipelines
• microservices
• REST APIs
• streaming APIs
• Spring Boot
• FastAPI
• AWS
• GCP
• Azure
• Azure OpenAI
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD
• infrastructure-as-code
• Agile
• Scrum