Color
Senior Software Engineer, AI Platform
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full-stack senior-инженер в AI Platform команду Color — строить AI-продукты и платформу для них: от клинических и пациентских AI-интерфейсов до backend-сервисов и инфраструктуры. Роль hands-on: быстрые эксперименты с LLM, превращение прототипов в надёжные production-системы в сфере онкологической помощи.
Задачи
- Разрабатывать full-stack AI-приложения для care-команд и пациентов Color: от пользовательского опыта до backend-сервисов, AI-оркестрации, доступа к данным и production-деплоя
- Исследовать, где новые AI-возможности могут реально улучшить онкологическую помощь и процессы Color, быстро переходя от идей к прототипам и задеплоенным решениям
- Быстро экспериментировать с новыми AI-возможностями, превращая перспективные модели, инструменты и техники в прототипы и постепенно доводя лучшие идеи до production
- Разрабатывать надёжные LLM-системы: retrieval и knowledge-системы, цитирование и grounding, управление промптами, структурированные выходы, tool use, агентные workflow и оценку качества
- Развивать практики оценки, observability и безопасности AI: понимать качество, сравнивать подходы, выявлять регрессии и уверенно переводить успешные эксперименты в долговечные продукты
- Проектировать системы с учётом приватности и безопасности, подходящие для чувствительных медицинских данных и клинических процессов
- Тесно работать с product, design, clinical и engineering командами: понимать проблемы, прототипировать решения, учиться у пользователей и быстро выпускать улучшения
- Повышать AI-грамотность Color: делиться экспериментами, новыми техниками, выводами и рабочими паттернами построения с AI
- Менторить коллег и поднимать планку технического и продуктового качества
Требования
- 5+ лет опыта создания и выпуска production-софта, сильные full-stack навыки: React/TypeScript, Python, API, интеграции данных и облачная инфраструктура
- Практический опыт создания production AI-продуктов на современных LLM: RAG, структурированные выходы, tool calling, агентные workflow, prompt engineering и оценка моделей
- Опыт превращения сложных разнородных данных в полезный продуктовый опыт и проведения систем от прототипа до production, включая тестирование, мониторинг и итерации
- Сильное продуктовое чутьё и умение балансировать скорость, техническое качество, надёжность и пользу для пользователя в неопределённой быстро меняющейся среде
- Склонность к экспериментам и быстрому обучению: начинать с малого, быстро прототипировать, измерять результат и видеть, когда новые AI-возможности открывают возможность для большего шага
- Осознанная позиция по тому, как AI меняет разработку ПО и продуктовую разработку; регулярные эксперименты с новыми моделями, фреймворками, инструментами и агентными архитектурами с обменом знаниями внутри компании
Условия
- Конкурентная зарплата
- Комплексные медицинские, стоматологические, офтальмологические, life и disability бенефиты
- 401k match
- Ежемесячный стipend на телефон и wifi, ежегодный stipend на эргономику
- Щедрая политика отпусков, оплачиваемые праздники и company-wide recharge days
- Равный оплачиваемый родительский отпуск для всех родителей
- Бесплатные ресурсы по скринингу и профилактике рака для сотрудников и их взрослых иждивенцев
- Базовая зарплата: $175,000 - $230,000; возможны equity и бенефиты
Навыки
- React
- TypeScript
- Python
- LLM
- RAG
- prompt engineering
- agentic workflows
- tool calling
- structured outputs
- model evaluation
- APIs
- data integrations
- cloud infrastructure
- observability
- testing
- monitoring