Senior Staff Software Engineer, Generative Retail Ad Formats and LLM Applications

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Staff Software Engineer в команду WebSearch Formats (Retail Ads) в Google. Отвечает за end-to-end пользовательский опыт рекламных shopping-форматов на Google.com, включая генерацию, оценку и подачу LLM-контента, а также оптимизацию всей рекламной экосистемы.

Задачи

• Решать открытые задачи на переднем крае генеративного AI и retail-рекламы — например, динамически собирать и персонализировать рекламные форматы в реальном времени под сложные запросы и смешанные интенты
• Влиять на стратегию и приоритизацию организации, определяя ключевые направления инвестиций и технический roadmap
• Совместно с кросс-функциональным руководством определять продуктовую стратегию
• Тесно работать со стейкхолдерами Ads Quality, Commerce и Search
• Выстраивать глубокие кросс-продуктовые партнёрства
• Оптимизировать экосистему retail-рекламы end-to-end и оптимизировать layout всей страницы
• Владеть целостной технической архитектурой
• Вести сложные многоквартальные кросс-командные инициативы от дизайна до запуска; проактивно диагностировать и устранять кросс-системные узкие места; повышать планку инженерного совершенства, скорости экспериментов и надёжности продакшена

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт
• 8 лет опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования, а также работы со структурами данных и алгоритмами
• 8 лет опыта тестирования, поддержки или запуска программных продуктов и 5 лет опыта проектирования и архитектуры ПО
• 8 лет опыта работы с алгоритмами и инструментами ML/AI, глубоким обучением или другим моделированием
• 7 лет опыта руководства технической стратегией проектов, ML-дизайном и ML-инфраструктурой (развёртывание моделей, оценка моделей, обработка данных, отладка, fine tuning)
• 2 года опыта с GenAI (LLM, мультимодальные и vision-модели, языковое моделирование, компьютерное зрение)
• Предпочтительно: PhD в Computer Science, Statistics или смежных областях
• Опыт fine tuning моделей GenAI, построения больших языковых моделей или исследования возможностей их применения в продукте
• Опыт успешного применения GenAI и машинного обучения к реальным задачам с контентом
• Глубокое знание стека Search/Shopping/Ads и понимание концепций ML и AI с прямым опытом применения LLM в пользовательских продуктах
• Отличные навыки программирования с использованием GenAI-инструментов и сильное мышление с обширным опытом принятия решений на основе данных и кросс-функциональной координации
• Сильные математические навыки и знание статистических методов

Условия

• США: $262000 - $364000 (USD) + 25% bonus target + equity + benefits
• Индивидуальная оплата определяется факторами, включая профессиональные навыки, опыт и релевантное образование или обучение
• В большинстве случаев эта позиция требует очных собеседований в рамках процесса найма

Навыки

• ML
• AI
• Deep Learning
• GenAI
• LLM
• Multi-modal
• Vision Models
• Language Modeling
• Computer Vision
• Model Deployment
• Model Evaluation
• Data Processing
• Debugging
• Fine Tuning
• Gemini
• Search
• Shopping
• Ads
• Distributed Computing
• Large-scale System Design
• Networking
• Data Storage
• Security
• NLP
• UI Design
• Mobile