Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Software Engineer в Cboe Global Markets для разработки высокопроизводительных распределённых систем рыночного надзора, обрабатывающих миллиарды событий торговых данных в день. Работа с пайплайнами данных, rules engines и оптимизацией баз данных, включая использование AI-инструментов и агентных workflow.

Задачи

• Собирать и уточнять функциональные требования к сложным data-driven системам совместно с конечными пользователями
• Готовить проектную документацию: архитектурные диаграммы, функциональные спецификации, технические дизайны и тест-планы
• Проектировать, разрабатывать, тестировать и внедрять масштабируемые пайплайны обработки данных, rules engines и решения на базах данных (Snowflake и реляционные БД)
• Оптимизировать производительность систем для крупномасштабных low-latency нагрузок с миллиардами событий в день
• Совместно с инфраструктурной командой деплоить и поддерживать приложения в Linux-окружениях
• Координировать работу с кросс-функциональными командами по разработке новых приложений, траблшутингу и улучшениям систем
• Использовать AI-инструменты, такие как Anthropic Claude, для повышения личной и командной продуктивности в коде, тестировании и документации
• Проектировать, создавать и поддерживать агентные workflow, автоматизирующие рутинные инженерные и надзорные задачи с ответственной интеграцией LLM в продакшн и внутренние инструменты
• Брать на себя ответственность за проекты как individual contributor, адаптируясь к меняющимся требованиям
• Исследовать новые технологии, инструменты и паттерны проектирования, включая достижения в AI и агентных системах, для улучшения масштабируемости, отказоустойчивости и производительности
• Обеспечивать постоянную поддержку приложений и понятно объяснять технические концепции нетехническим стейкхолдерам
• Участвовать в круглосуточном on-call дежурстве для обеспечения надёжности и доступности систем
• Участвовать в процессе найма новых инженеров при необходимости

Требования

• Bachelor's Degree in Computer Science или смежной области
• 2+ года опыта software engineering в высокопроизводительных или распределённых системах
• Уверенное владение Java и Python для backend-разработки
• Опыт работы в Linux-окружениях и владение хотя бы одним скриптовым языком (например, Bash, Shell)
• Практический опыт работы с SQL и Snowflake для крупномасштабной обработки данных
• Знакомство со streaming и big data технологиями, такими как Apache Kafka, будет плюсом
• Твёрдое понимание структур данных, алгоритмов и методов оптимизации производительности
• Умение проектировать и реализовывать масштабируемые low-latency системы, обрабатывающие миллиарды событий в день
• Опыт использования AI-ассистентов для кодинга, таких как Anthropic Claude, для продуктивности и построения агентных/LLM-workflow
• Отличные навыки письменной и устной коммуникации для кросс-функционального взаимодействия
• Самостоятельность и умение работать независимо, ведя несколько проектов одновременно
• Опыт в финансах, трейдинге, биржевой сфере или смежных областях будет плюсом

Условия

• Конкурентная зарплата и incentive-компенсация с возможностью превышения целей
• Щедрый оплачиваемый отпуск, включая личные дни, больничные и дни волонтёрства
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, включая телемедицину и услуги по психическому здоровью
• 401(k) match 2:1, до 8% сразу при найме
• Дисконтированный Employee Stock Purchase Plan
• Tax Savings Accounts для здоровья, иждивенцев и транспорта
• Программа реферальных бонусов для сотрудников
• Волонтёрские возможности
• Бесплатные обеды, снеки и кофе в любом офисе Cboe
• Оплата обучения и образовательных возможностей
• Компания удваивает благотворительные взносы сотрудников
• Оплачиваемый родительский отпуск и fertility benefits
• Спортзалы на территории и скидки на другие фитнес-центры
• Модель работы: четыре дня в офисе

Навыки

• Java
• Python
• Linux
• Bash
• Shell
• SQL
• Snowflake
• Apache Kafka
• LLM
• Anthropic Claude
• agentic workflows
• data structures
• algorithms
• distributed systems
• low-latency systems
• streaming
• big data