Sr. Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Software Engineer в команду Payments Products Development в Visa. Разработка платёжных платформ с интеграцией генеративного AI, conversational AI и RAG, модернизация core-платформ и развитие API.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять программные решения с использованием генеративного AI, conversational AI, RAG и современных интеграционных паттернов
• Проектировать и интегрировать AI-компоненты в платформы: подготовка данных, оценка моделей, деплой, мониторинг и непрерывное улучшение
• Обеспечивать надёжность, качество, безопасность и операционную стабильность на всём жизненном цикле решений
• Работать с кросс-функциональными командами: Product Office, Operations & Infrastructure, Cybersecurity, Client Support, Product Development
• Участвовать в проектировании и разработке API для интеграции платёжных приложений, платформ и AI-сервисов
• Развивать roadmap модернизации core-платформ, внедряя лучшие технологии
• Улучшать технологический стек, процессы и методологии разработки, включая ответственное использование AI-инструментов
• Следовать лучшим практикам разработки: качество, безопасность, производительность, масштабируемость, доступность, снижение техдолга
• Автоматизировать разработку, тестирование, деплой и сопровождение ПО
• Поддерживать процессы инцидент-, change- и problem-менеджмента, участвовать в root-cause analysis

Требования

• 2+ года релевантного опыта и степень бакалавра, ИЛИ 5+ лет релевантного опыта
• Экспертный уровень Java, Python и Node.js; опыт с C++ или C# — плюс
• Опыт создания приложений на генеративном AI, conversational AI, RAG-архитектур и связанных инструментов и библиотек
• Понимание концепций NLP: токенизация, word embeddings, sequence models
• Опыт внедрения и fine-tuning AI/ML-моделей с TensorFlow, PyTorch или scikit-learn
• Понимание основ ML и deep learning: архитектуры нейросетей, обучение, transfer learning, сжатие моделей
• Умение проектировать и интегрировать AI-компоненты в крупные enterprise-системы
• Опыт работы с большими данными, EDA, предобработкой данных, feature engineering и оценкой моделей
• Знание front-end технологий: React, Angular, Node.js
• Опыт настройки build и deployment систем: Docker, Jenkins, Kubernetes
• Экспертиза в multithreading, concurrency и обработке ошибок
• Опыт troubleshooting, root-cause analysis, проектирования приложений и enterprise-компонентов
• Знание version control, CI/CD и лучших практик деплоя приложений и ML-моделей
• Знание распределённых in-memory технологий, например Redis
• Понимание enterprise security, управления сертификатами
• Практический опыт с Jenkins и архитектурой контейнерного деплоя
• Опыт с OAuth 2.0, SSO и методами аутентификации
• Экспертиза в application security, SSDLC и основах криптографии
• Опыт применения AI-assisted engineering с независимой проверкой сгенерированного кода, тестов и документации

Условия

• Гибридный формат: минимум 3 дня в офисе
• Зарплата $112,100–$204,000 в год, возможны бонусы и equity
• Пакет бенефитов: Medical, Dental, Vision, 401(k), FSA/HSA, Life Insurance, оплачиваемый отпуск, Wellness Program
• Командировки 5–10% времени
• Работа в офисе, стандартное оборудование и коммуникации

Навыки

• Java
• Python
• Node.js
• C++
• C#
• Generative AI
• Conversational AI
• RAG
• NLP
• TensorFlow
• PyTorch
• scikit-learn
• Machine Learning
• Deep Learning
• React
• Angular
• Docker
• Jenkins
• Kubernetes
• Redis
• CI/CD
• OAuth 2.0
• SSO
• Cryptography
• Multithreading
• Concurrency
• MLOps