Palantir Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер машинного обучения для поддержки государственного контракта в El Paso, TX. Разработка data-driven решений, внедрение AI/ML моделей и пайплайнов обработки данных в контексте Command and Control (C2).

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать data-driven программные решения для бизнес-задач
• Разрабатывать, тестировать и внедрять модели и инструменты AI/ML для улучшения бизнес-процессов
• Отслеживать последние тенденции и достижения в области AI/ML для развития и улучшения data-систем
• Поддерживать внедрение, тестирование и мониторинг пайплайнов обработки данных и продуктов AI/ML
• Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для выявления бизнес-потребностей и предоставления технических решений
• Анализировать и интерпретировать данные с помощью инструментов C2 и AI/ML
• Обеспечивать качество и целостность данных на всём этапе разработки и эксплуатации

Требования

• Активный допуск DoW Secret или выше (без него кандидаты не рассматриваются)
• Гражданство США (требуется для федеральных допусков)
• Степень бакалавра или магистра в Computer Science или смежной области (или эквивалентный опыт)
• 3+ года опыта разработки ПО
• 2+ года опыта разработки и внедрения AI-моделей с использованием алгоритмов машинного обучения
• Знакомство с ПО Palantir: Gotham, Foundry, Metropolis
• Уверенное знание языков программирования Java, Python, C++
• Опыт разработки на Palantir и в области искусственного интеллекта
• Опыт проектирования и внедрения инфраструктуры машинного обучения для обучения и деплоя больших языковых моделей
• Знание Agile-разработки по Scrum
• Понимание структур данных, систем хранения, облачной инфраструктуры, front-end фреймворков и других технических инструментов
• Владение одним из основных фреймворков глубокого обучения

Условия

• Работа на месте в El Paso, TX (on-site)

Навыки

• Palantir
• Palantir Gotham
• Palantir Foundry
• Palantir Metropolis
• Java
• Python
• C++
• Machine Learning
• AI
• LLM
• Deep Learning
• Agile
• Scrum
• Cloud infrastructure
• Data structures
• Data pipelines