Full-stack Engineer 4 (Apache Spark and Java)( Enterprise Platforms Technology)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер 4 уровня в Enterprise Platforms Technology (Capital One). Проектирование и масштабирование data-инфраструктуры и enterprise-систем, лидерство в технических инициативах, работа с большими данными, микросервисами и AI-инструментами.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые data pipelines, распределённые микросервисы и full-stack приложения на Java, Scala, Python, Go, Node.js и TypeScript
• Создавать backend-системы для приёма, обработки и отдачи миллиардов точек данных с низкой задержкой и высокой доступностью
• Совместно с архитекторами определять границы сервисов, паттерны интеграции и переиспользуемые фреймворки в облачных средах
• Строить экономичные высокопроизводительные облачные архитектуры на AWS (EMR, Glue, Lambda, Step Functions, S3, RDS, DynamoDB, Kinesis)
• Писать оптимизированные SQL-запросы к Open Source RDBMS и NoSQL системам
• Тюнить Apache Spark jobs (конфигурация памяти, партиционирование, оптимизация DAG) для снижения затрат и повышения производительности
• Интегрировать AI-ассистенты и автономные инструменты (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Canvas) в процессы разработки, тестирования и рефакторинга
• Проектировать backend-архитектуры и API для взаимодействия с AI/ML моделями и LLM-эндпоинтами
• Руководить кросс-функциональными командами backend, data и full-stack инженеров, наставлять их
• Устанавливать технические стандарты проектирования, разработки, AI-кодинга и код-ревью
• Внедрять мониторинг, алертинг и CI/CD пайплайны для обеспечения качества данных и zero-downtime деплоев
• Выявлять узкие места систем, проводить целевой рефакторинг и снижать технический долг

Требования

• Bachelor's Degree или выше в Computer Science или смежной количественной области (Statistics, Economics, Operations Research, Analytics, Mathematics, Engineering)
• Не менее 4 лет опыта в software engineering (стажировки не учитываются)
• Не менее 2 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными productivity-инструментами или технологиями виртуализации
• Master's Degree в Computer Science или смежной технической области (предпочтительно)
• 7+ лет профессионального опыта software engineering с двумя и более языками: Java, Scala, Python, Go, Rust, C# или JavaScript/TypeScript (предпочтительно)
• 4+ года опыта с Advanced SQL (Open Source RDBMS) и NoSQL СУБД (предпочтительно)
• 4+ года опыта создания синхронных и асинхронных API и работы с open-source фреймворками (предпочтительно)
• 3+ года практического опыта построения и troubleshooting систем в облачных средах (AWS, GCP, Azure) (предпочтительно)
• 3+ года опыта с CI/CD пайплайнами, Infrastructure as Code (IaC), фреймворками автоматизированного тестирования и Git-based version control (Git, GitHub, Bitbucket) (предпочтительно)
• 2+ года практического опыта тюнинга производительности Apache Spark (конфигурация памяти, партиционирование, оптимизация DAG) (предпочтительно)
• 2 года практического опыта с инструментами оркестрации контейнеров, включая Docker и Kubernetes (предпочтительно)
• 1+ год опыта руководства кросс-функциональными инженерными инициативами, установления стандартов кодинга и менторства инженеров (предпочтительно)
• 1+ год опыта использования observability-платформ для выявления и устранения узких мест производительности в распределённых системах (предпочтительно)
• Владение AI-native инструментами разработки и интерактивными AI-средами (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Canvas) на уровне выше базового автодополнения кода (предпочтительно)

Условия

• Полная занятость, годовая зарплата: McLean, VA — $197,300 - $225,100; Richmond, VA — $179,400 - $204,700
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный конкурентный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One не спонсирует рабочую визу для данной позиции (H1B, F-1 OPT, F-1 STEM OPT, F-1 CPT, J-1, TN, E-3, O-1 и др.)
• Capital One — равноправный работодатель (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• TypeScript
• Apache Spark
• AWS
• EMR
• Glue
• Lambda
• Step Functions
• S3
• RDS
• DynamoDB
• Kinesis
• SQL
• NoSQL
• RDBMS
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Docker
• Kubernetes
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Claude Code
• GitHub Copilot
• Cursor
• OpenAI Canvas
• LLM
• AI/ML
• Rust
• C#
• JavaScript
• GCP
• Azure