AI Engineer, Platform and Data

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в Welltower, отвечающий за платформенный слой: пайплайны данных, оркестрацию моделей и агентов, а также API для приложений. Роль hands-on, с фокусом на надёжность, целостность данных и работу с чувствительными данными.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных: приём, очистка и структурирование данных
• Строить слой оркестрации моделей и агентов, а также API для приложений
• Превращать разовые решения в переиспользуемые платформенные примитивы
• Внедрять фреймворки качества данных и автоматизированное тестирование для целостности и надёжности данных
• Отвечать за надёжность, целостность данных и контроль доступа
• Внедрять практики управления данными и обеспечивать соответствие регуляторным требованиям

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Data Science, Information Systems или смежной технической области
• 6+ лет опыта в backend, data или ML infrastructure engineering с выводом production-систем в масштабе
• Глубокая экспертиза в data engineering: пайплайны, трансформации и моделирование неструктурированных реальных данных
• Опыт создания и эксплуатации API и сервисов, на которых строят другие инженеры
• Практический опыт с LLM orchestration, агентными фреймворками или model serving в production
• Строгий подход к безопасности данных и контролю доступа, желательно с регулируемыми или чувствительными данными
• Проживание в метро-зоне Нью-Йорка и возможность работать в офисе

Условия

• Конкурентная базовая зарплата + годовой бонус
• Щедрый оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Программа покупки акций сотрудниками со скидкой 15%
• 401(k) с matching от работодателя + программа распределения прибыли
• Программа погашения студенческого долга — до $10 000
• Программа оплаты обучения
• Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Профессиональный рост

Навыки

• Data pipelines
• Data modeling
• LLM orchestration
• Agent frameworks
• Model serving
• API development
• Data governance
• Data security
• Access control
• Automated testing