Director, AI Engineer (Remote Eligible)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Директор по AI-инженерии в команде Intelligent Foundations and Experiences. Руководит разработкой и масштабированием production AI/ML-систем, включая обучение foundation-моделей, LLM-инференс и векторный поиск, а также развивает команду и задаёт техническую стратегию.

Задачи

• Работать в кросс-функциональной команде инженеров, исследователей, технических программных менеджеров и продакт-менеджеров над AI-продуктами
• Руководить проектированием, разработкой, тестированием, деплоем и поддержкой AI-компонентов: обучение foundation-моделей, LLM-инференс, similarity search, guardrails, оценка моделей, эксперименты, governance и observability
• Принимать решения build-vs-buy по Open Source и SaaS AI-технологиям (AWS Ultraclusters, Huggingface, VectorDBs, PyTorch и др.)
• Разрабатывать и внедрять методы оптимизации foundation-моделей для повышения производительности, масштабируемости, снижения стоимости и latency production AI-систем
• Формировать техническое видение и долгосрочный roadmap foundational AI-систем
• Привлекать и удерживать таланты в AI-индустрии, развивать команду и культуру обучения
• Транслировать enterprise AI-стратегию в планы исполнения на уровне портфеля продуктов
• Масштабировать AI-инженерные практики через общую инфраструктуру, переиспользуемые компоненты и единые фреймворки observability и governance
• Устанавливать корпоративные стандарты Responsible AI: метрики fairness, протоколы оценки моделей, требования к документации и готовность к аудиту
• Сотрудничать с research, compliance и risk-командами для соответствия этическим и регуляторным стандартам

Требования

• Bachelor's Degree в Computer Science, AI, Electrical Engineering, Computer Engineering или смежных областях и минимум 8 лет опыта разработки AI/ML-алгоритмов или технологий, либо Master's Degree и минимум 6 лет такого опыта
• Минимум 3 года опыта руководства людьми
• Опыт разработки AI/ML-алгоритмов или технологий (LLM Inference, Similarity Search и VectorDBs, Guardrails, Memory) на Python, C++, C#, Java, CUDA или Golang
• Опыт построения agentic AI-систем и agentic workflow
• Опыт деплоя масштабируемых и ответственных AI-решений в облаках (AWS, Google Cloud, Azure или эквивалентный private cloud)
• Глубокие технические знания в инженерии и математике
• Отличные коммуникативные навыки и умение презентовать сложные AI-концепции
• Способность быстро адаптироваться и привносить ясность в большие неопределённые задачи

Условия

• Удалённая работа (Remote Eligible)
• Спонсорство рабочей визы для квалифицированных кандидатов
• Годовая зарплата: Remote — $244,700–$279,200; Cambridge, MA и McLean, VA — $269,100–$307,200; New York, NY, San Francisco, CA и San Jose, CA — $293,600–$335,100; Richmond, VA — $244,700–$279,200
• Performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One — equal opportunity employer (EOE, включая disability/vet)

Навыки

• Python
• C++
• C#
• Java
• CUDA
• Golang
• LLM Inference
• Similarity Search
• VectorDBs
• Guardrails
• PyTorch
• Huggingface
• AWS
• Google Cloud
• Azure
• AWS Ultraclusters
• Machine Learning
• AI
• Foundation Models
• Agentic AI