Sr. Staff AI Engineer (Remote Eligible)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Staff AI-инженер в команду Intelligent Foundations and Experiences (IFX) в Capital One. Проектирование, разработка и поддержка масштабных AI/ML-систем: обучение foundation-моделей, инференс LLM, агентные workflow, векторный поиск и guardrails.

Задачи

• Работать в кросс-функциональной команде инженеров, research scientists, технических программных менеджеров и продакт-менеджеров над AI-продуктами
• Проектировать, разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать AI-компоненты: обучение foundation-моделей, инференс LLM, агенты и мультиагентные workflow, similarity search, guardrails, оценка моделей, эксперименты, governance и observability
• Использовать стек Open Source и SaaS AI-технологий: AWS Ultraclusters, Huggingface, VectorDBs, PyTorch и другие
• Разрабатывать и внедрять state-of-the-art методы оптимизации foundation-моделей для повышения производительности (масштабируемость, стоимость, latency, throughput) крупномасштабных production AI-систем
• Формировать техническое видение и долгосрочный roadmap foundational AI-систем
• Определять и направлять техническое видение AI-архитектуры, интегрируя прорывы прикладных исследований в production-экосистемы с надёжностью и масштабом
• Возглавлять установление стандартов производительности, безопасности и прозрачности AI для всей компании
• Вести многолетние платформенные инициативы, объединяющие данные, вычисления и управление жизненным циклом моделей в единую enterprise AI-архитектуру
• Менторить senior технических лидеров в research, data и engineering, развивая следующее поколение AI-технического руководства Capital One

Требования

• Bachelor's Degree в Computer Science, AI, Electrical Engineering, Computer Engineering или смежных областях и минимум 10 лет опыта разработки AI и ML алгоритмов или технологий, либо Master's degree в тех же областях и минимум 8 лет опыта
• Минимум 10 лет опыта программирования на Python, Go, Scala, CUDA или Java
• Опыт архитектуры AI-платформ с принятием tradeoff-решений по стоимости, latency, throughput и точности
• 9+ лет опыта деплоя масштабируемых и ответственных AI-решений в облаках (AWS, Google Cloud, Azure или эквивалентный private cloud)
• Опыт архитектуры, проектирования, разработки, интеграции, доставки и поддержки сложных AI-систем
• Подтверждённая способность руководить и менторить несколько инженерных команд и влиять на кросс-функциональных стейкхолдеров вплоть до уровня SVP
• Опыт разработки AI и ML алгоритмов или технологий (LLM Inference, Similarity Search и VectorDBs, Guardrails, Memory) на Python, C++, C#, Java, CUDA или Golang
• Опыт разработки и применения state-of-the-art методов оптимизации training и inference софта для повышения утилизации железа, latency, throughput и снижения стоимости
• Опыт построения агентных AI-систем и агентных workflow
• Страсть к отслеживанию последних AI-исследований и AI-систем и взвешенному применению новых техник в production
• Отличные коммуникационные и презентационные навыки, умение объяснять сложные AI-концепции коллегам
• Признанное лидерство в индустрии прикладного AI или ML-инфраструктуры через патенты, публикации или open-source лидерство
• Опыт проектирования долгосрочных стратегий AI-инфраструктуры с балансом стоимости, масштаба, этики и регуляторного соответствия
• Опыт внедрения стандартов AI safety, alignment и governance в масштабе организации совместно с policy, risk и legal командами
• Подтверждённая способность формировать стратегию R&D-инвестиций, выявляя прорывные AI-возможности с существенным бизнес-эффектом
• Опыт right-sizing моделей, количества инстансов и типов железа под требования (длина контекста, входные/выходные токены)

Условия

• Capital One открыта к найму удалённого сотрудника на эту позицию
• Годовая зарплата (full-time) в зависимости от локации: Remote — $286,200–$326,700; Cambridge, MA и McLean, VA — $314,800–$359,300; New York, NY, San Francisco, CA и San Jose, CA — $343,400–$392,000
• Возможна performance-based incentive compensation, включая cash bonus и/или long term incentives (LTI)
• Комплексный конкурентный пакет льгот: health, financial и другие benefits
• Capital One рассмотрит спонсорство для нового квалифицированного кандидата на разрешение на работу
• Равные возможности трудоустройства (EOE, включая disability/vet), drug-free workplace

Навыки

• Python
• Go
• Scala
• CUDA
• Java
• C++
• C#
• Golang
• AWS
• Google Cloud
• Azure
• Huggingface
• VectorDBs
• PyTorch
• LLM Inference
• Similarity Search
• Guardrails
• Agentic AI
• ML algorithms
• AI platforms
• Foundation models
• Model evaluation
• Observability
• Kubernetes