BlackStone eIT
QA/QC Engineer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
QA/QC инженер для тестирования приложений и цифровых проектов, включая AI-решения и автоматизацию. Отвечает за качество, надёжность и производительность цифровых решений, интеграций и API.
Задачи
- Планировать, проектировать и выполнять QA/QC активности по приложениям и цифровым проектам
- Разрабатывать и поддерживать тест-планы, тест-сценарии, тест-кейсы и тест-скрипты
- Проводить функциональное, регрессионное, интеграционное, системное и end-to-end тестирование
- Тестировать workflows, бизнес-процессы, API, системные интеграции и потоки данных
- Валидировать автоматизированные решения и проверять корректность автоматизированных workflow
- Поддерживать тестирование AI-функций и сценариев, включая AI-driven workflows и интеллектуальную автоматизацию
- Проверять AI-выходы на соответствие бизнес-требованиям и ожидаемым результатам
- Выявлять, документировать, отслеживать дефекты и контролировать их устранение
- Работать в тесной связке с разработчиками, бизнес-аналитиками, проектными менеджерами и техническими командами
- Проводить root-cause анализ повторяющихся и критичных дефектов
- Проверять исправления и проводить регрессионное тестирование перед релизами
- Поддерживать UAT и координировать бизнес-пользователей для валидации требований
- Анализировать требования и спецификации для раннего выявления рисков качества
- Готовить QA-отчёты, отчёты по дефектам, отчёты о выполнении тестов и метрики качества
- Обеспечивать соответствие решений требованиям к качеству, функциональности, безопасности и производительности
- Участвовать в непрерывном улучшении QA-процессов, стандартов и методологий тестирования
Требования
- Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Engineering или смежной области
- 5+ лет опыта в QA/QC или тестировании ПО на приложениях и цифровых проектах
- Сильный опыт функционального, интеграционного, регрессионного, системного и UAT тестирования
- Понимание SDLC, STLC, управления дефектами и QA-методологий
- Опыт тестирования API, интеграций, workflow и цифровых платформ
- Опыт работы с AI, автоматизацией или интеллектуальными технологическими проектами
- Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
- Умение понимать бизнес-требования и превращать их в комплексные тест-сценарии
- Опыт работы в Agile/Scrum (предпочтительно)
- Навыки коммуникации и работы со стейкхолдерами
- Способность работать самостоятельно и эффективно координировать работу с техническими и бизнес-командами
Навыки
- API testing
- Integration testing
- Regression testing
- UAT
- SDLC
- STLC
- Defect management
- Agile
- Scrum
- AI
- Automation
- Generative AI
- Data validation