Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML-инженер в команду Business Intelligence. Отвечает за инженерную часть ML-систем: real-time сервисы, пайплайны данных, деплой и мониторинг моделей для монетизации рекламы и персонализации игр.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать real-time ML-сервисы для монетизации рекламы (floor pricing, ad load) и внутриигровой персонализации (сложность, контент)
• Строить пайплайны данных и производительные запросы по большим объёмам поведенческих данных
• Вместе с Data Scientists доводить модели от исследования до продакшена: формировать требования, согласовывать интерфейсы и отвечать за production-часть
• Настраивать CI/CD, мониторинг и отслеживание качества моделей

Требования

• Опыт создания и эксплуатации production-сервисов на Python, включая оптимизацию производительности
• Уверенный SQL и практический опыт работы с большими объёмами данных
• Опыт в data engineering и MLOps (пайплайны, CI/CD, мониторинг)
• Понимание ML и A/B-тестирования, достаточное для работы на равных с DS
• Умение понимать бизнес-контекст, собирать требования и принимать технические решения
• Опыт с high-load или low-latency системами, ad tech или мобильными играми — плюс
• Английский на уровне B2+
• Свободный русский язык

Условия

• Полная поддержка при релокации в страны, где расположены офисы компании
• Высокая зарплата по рынку с бонусами за результаты
• Всё необходимое оборудование
• Регулярные корпоративные мероприятия и ежемесячные пятничные встречи
• Социальные бенефиты (ДМС, компенсация спорта и др.)
• Оплачиваемые отпуска и больничные
• Онлайн-курсы английского, греческого и польского языков
• Компенсация обучения и профессионального развития

Навыки

• Python
• ClickHouse
• PostgreSQL
• Airflow
• MLflow
• Docker
• PyTorch
• LightGBM
• SQL
• CI/CD
• MLOps