Senior Machine Learning Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в финтех-стартап Finom для end-to-end владения production-системой Dynamic Risk Score: скоринг всей клиентской базы, борьба с финансовым мошенничеством, деплой и мониторинг моделей.

Задачи

• Разрабатывать ML-модели (бинарная классификация и регрессия) для выявления и предотвращения финансового мошенничества при обработке транзакций и онбординге клиентов: сбор требований, прототипирование, деплой в production
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневный скоринг всей клиентской базы, влияющий на решения по жизненному циклу клиента
• Управлять портфелем транзакционных правил с ML-детекцией, оптимизировать их работу и количество алертов
• Настраивать непрерывный мониторинг качества моделей и правил в production, развивать champion-challenger фреймворк
• Участвовать в развитии инфраструктуры для операционализации ML-моделей и межсервисного взаимодействия

Требования

• Не менее 5 лет опыта как Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist с опытом production-деплоя (включая API-сервисы, например FastAPI)
• Уверенное владение SQL и Python, опыт работы с облачными data-платформами (например, Databricks)
• Сильные архитектурные навыки — умение проектировать и улучшать инфраструктуру для обслуживания моделей разной сложности
• Опыт мониторинга моделей и champion-challenger / A-B оценки в production
• Критическое, аналитическое мышление, проактивность, ориентация на результат, комфорт при работе с минимальным надзором в стартапе
• Количественное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и свободный английский

Условия

• Работа в EU: удалённо или гибрид по Европе
• Программа Stock Options для всех сотрудников
• Поддержка и забота, современная дружелюбная и эко-ориентированная корпоративная культура
• Программа Work & Swim: месяц в корпоративной квартире на Кипре
• Возможности непрерывного личного и профессионального развития

Навыки

• Python
• SQL
• FastAPI
• Databricks
• ML
• champion-challenger
• A/B testing
• model monitoring
• graph modeling
• embeddings