Staff Product Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Продуктовый инженер в Parloa, работающий напрямую с крупными enterprise-клиентами: строит интеграции и возможности поверх платформы AMP, которых не хватает для запуска AI-агентов в продакшене. Отвечает за архитектуру, качество и безопасность решений, выступает как CTO аккаунта.

Задачи

• Вести самые сложные проекты с несколькими рабочими потоками и принимать архитектурные решения на стыке платформы Parloa и систем клиента
• Разрабатывать то, что не покрывает AMP: интеграции с systems of record, телефонией и контакт-центрами, управление состоянием, подготовка данных, мультиагентная оркестрация и retrieval
• Отвечать за продакшен-качество и безопасность: evals, готовность к продакшену, observability, playbooks для инцидентов, работа с PII, контроль доступа и аудит
• Развивать аккаунт: второй use case, второе бизнес-подразделение, продление контракта; задавать стандарт поставки для других инженеров
• Менторить других Product Engineers, участвовать в интервью и найме
• Задавать стандарт использования AI-инструментов и определять, как валидировать AI-ассистированную работу до попадания в продакшен клиента
• Представлять Parloa перед senior-техническими стейкхолдерами клиента: principal-инженерами, архитекторами и руководителями по безопасности

Требования

• 8+ лет профессиональной разработки ПО с поставкой продакшен-систем end-to-end
• Свободное владение TypeScript или Python либо способность быстро их освоить
• 5+ лет руководства проектированием и архитектурой крупномасштабных продакшен-систем в customer-facing или enterprise-среде с фокусом на надёжность, масштаб и отказоустойчивость
• Опыт ведения agentic, spec-driven разработки в продакшене и понимание, как проверять результат работы кодинг-агентов
• Опыт долгосрочных аккаунтов или быстрых экспериментов: ведение стратегических enterprise-отношений через расширение, продление или смену руководства
• Опыт менторства или роли tech lead
• Комфорт в условиях неопределённости и при работе с клиентами, умение быстро выстраивать доверие и замечать риски
• Готовность к командировкам до 25%
• Сильные навыки устной и письменной коммуникации на английском

Условия

• Командировки к клиентам до 25% в зависимости от проекта
• Работа в международной компании — лидере в области enterprise conversational AI
• Инвесторы: General Catalyst, EQT Ventures, Altimeter Capital
• Процесс найма: Recruiter Call → Technical Peer Interview → 360° Tech Interview Loop → Bar Raiser
• Равные возможности для всех кандидатов

Навыки

• Go
• TypeScript
• Node.js
• Python
• FastAPI
• LLM
• MCP
• Azure
• Kubernetes
• Docker
• Terraform
• MongoDB
• Redis
• Kafka
• NATS
• RAG
• prompt engineering
• multi-agent orchestration
• evals