Full-stack Engineer 5

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в Capital One для руководства портфелем технологических проектов и командой разработчиков. Работа над распределёнными микросервисами и облачными решениями, техническое лидерство и проектирование крупномасштабных систем.

Задачи

• Руководить портфелем технологических проектов и командой разработчиков с опытом в распределённых микросервисах и full-stack системах
• Делиться экспертизой, экспериментировать с новыми технологиями, участвовать во внутренних и внешних технологических сообществах, менторить инженеров
• Сотрудничать с digital product managers и поставлять надёжные облачные решения
• Использовать языки программирования Java, Scala, Python, Go, Node.js, JavaScript и TypeScript, Open Source RDBMS и NoSQL базы данных, Docker и Kubernetes, инструменты AWS
• Обеспечивать техническое лидерство в нескольких командах, формируя архитектуру систем и долгосрочное технологическое направление
• Проектировать и реализовывать крупномасштабные распределённые и cloud-native системы с высокими требованиями к надёжности и производительности
• Совместно с архитекторами и продуктовыми лидерами определять дорожные карты платформы и стратегию общих сервисов

Требования

• Степень бакалавра или выше в области Computer Science или смежной количественной области (статистика, экономика, исследование операций, аналитика, математика, инженерия)
• Не менее 6 лет опыта в software engineering (опыт стажировки не учитывается)
• Не менее 3 лет опыта с публичными облачными платформами (AWS, GCP, Azure), облачными инструментами продуктивности или технологиями виртуализации
• Предпочтительно: магистерская степень в Computer Science или смежной области
• Предпочтительно: 9+ лет опыта программирования на более чем двух из: Go, Java, JavaScript/TypeScript, Python, Rust, C#, Scala
• Предпочтительно: 5+ лет опыта участия в open source фреймворках
• Предпочтительно: 5+ лет опыта с front-end JavaScript или TypeScript фреймворками
• Предпочтительно: 5+ лет опыта создания синхронных и асинхронных API
• Предпочтительно: 4+ года опыта с базами данных и СУБД
• Предпочтительно: 4+ года опыта с AWS, GCP, Azure или облачными инструментами продуктивности и виртуализацией
• Предпочтительно: 4+ года опыта с CI/CD пайплайнами, infrastructure as code и фреймворками автоматизированного тестирования
• Предпочтительно: 4+ года опыта с системами контроля версий на базе Git (Git, GitHub, Bitbucket)
• Предпочтительно: 4+ года опыта устранения технических проблем в облачных средах
• Предпочтительно: 3+ года опыта менторинга senior-инженеров и развития технических команд
• Предпочтительно: 2+ года опыта использования observability для выявления и оптимизации узких мест производительности в распределённых системах
• Предпочтительно: 1+ год опыта проведения архитектурных ревью и влияния на корпоративные технические стандарты
• Предпочтительно: 1+ год опыта установления и контроля стандартов кодирования и паттернов проектирования
• Предпочтительно: 1+ год опыта внедрения практик observability и надёжности в масштабе
• Предпочтительно: опыт использования современных AI-инструментов кодирования и IDE-копайлотов
• Предпочтительно: опыт влияния на технологическую стратегию на уровне портфеля или бизнес-юнита
• Предпочтительно: опыт с интерактивными AI-инструментами для ускорения продуктивности
• Предпочтительно: опыт руководства кросс-функциональными инженерными инициативами или крупномасштабными техническими проектами

Условия

• Capital One рассмотрит спонсорство для нового квалифицированного кандидата на разрешение на работу
• Годовая зарплата для Chicago, IL: $209,000 - $238,500
• Возможность получения performance based incentive compensation, включая cash bonus и/или долгосрочные стимулы (LTI)
• Комплексный, конкурентный и инклюзивный набор льгот в области здоровья, финансов и других
• Вакансия принимает заявки минимум 5 рабочих дней

Навыки

• Java
• Scala
• Python
• Go
• Node.js
• JavaScript
• TypeScript
• Rust
• C#
• RDBMS
• NoSQL
• Docker
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• Observability
• AI coding tools