Senior Associate, Full-Stack Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Full-stack инженер в команду Enterprise Onboarding платформы BNY. Разработка масштабируемых сервисов и AI-возможностей на базе LLM и RAG в финансовом домене.

Задачи

• Участвовать в проектировании, разработке и поставке программных решений для бизнес-критичной платформы Enterprise Onboarding.
• Строить масштабируемые, надёжные и поддерживаемые приложения и сервисы.
• Совместно со старшими инженерами развивать AI-возможности с использованием LLM, RAG, model API, prompt engineering и агентных workflow.
• Взаимодействовать с архитекторами, инженерами, продукт-партнёрами и операционными командами для перевода бизнес-требований в технические решения.
• Разрабатывать, тестировать, деплоить и поддерживать функциональность и сервисы на всём жизненном цикле разработки.
• Участвовать в технических обсуждениях, код-ревью, траблшутинге и инициативах по непрерывному улучшению.
• Использовать современные инженерные практики, автоматизацию, AI-инструменты разработки и CI/CD пайплайны.
• Поддерживать операционное совершенство: observability, отказоустойчивость, готовность к продакшену, реагирование на инциденты и документацию.
• Активно работать в Agile-командах над приоритетами бизнеса.
• Изучать финансовые сервисы и процессы онбординга для выравнивания технологий с бизнес-потребностями.

Требования

• Bachelor’s degree в computer science, инженерии или смежной дисциплине либо эквивалентный опыт.
• 2+ года опыта в разработке ПО.
• Опыт проектирования, разработки и поддержки надёжных масштабируемых приложений в продакшене.
• Владение Java, Spring Boot, RESTful API и разработкой распределённых систем.
• Опыт работы с реляционными базами данных, моделированием данных и оптимизацией производительности приложений.
• Практический опыт с микросервисной архитектурой, CI/CD пайплайнами и контейнеризацией.
• Знакомство с event-driven архитектурами, брокерами сообщений (Kafka, MQ) и крупномасштабной обработкой данных.
• Опыт работы в Agile-командах, включая тестирование, управление исходным кодом, релиз-менеджмент и поддержку продакшена.
• Сильные аналитические, проблемно-ориентированные, коммуникационные навыки и навыки коллаборации.
• Опыт с Python или другими скриптовыми языками — предпочтительно.
• Базовые знания генеративного AI и машинного обучения: LLM, prompt engineering, RAG, управление контекстом, model API.
• Опыт в финансовых сервисах или регулируемых отраслях — предпочтительно.

Условия

• Высококонкурентная компенсация и программы benefits и wellbeing.
• Доступ к гибким глобальным ресурсам и инструментам.
• Программы здоровья, устойчивости и финансового благополучия.
• Оплачиваемые отпуска, включая оплачиваемое время для волонтёрства.
• Возможность участия в 401(k) и корпоративных медицинских, стоматологических, офтальмологических и страховых программах.
• Потенциальная годовая дискреционная премия.

Навыки

• Java
• Spring Boot
• RESTful APIs
• Distributed systems
• Relational databases
• Data modeling
• Microservices
• CI/CD
• Containerization
• Kafka
• MQ
• Event-driven architecture
• Agile
• Python
• LLM
• RAG
• Prompt engineering
• Model APIs
• Agentic workflows
• Machine learning