JPMorganChase
Software Engineer III - AI Native Development
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-разработчик в команду Asset Management JPMorganChase. Проектирование и разработка защищённых масштабируемых продуктов с активным использованием корпоративных AI-инструментов для ускорения разработки.
Задачи
- Разрабатывать программные решения, проектировать и вести техническую отладку, выходя за рамки стандартных подходов
- Создавать безопасный и качественный production-код, поддерживать алгоритмы в синхронизации с системами
- Использовать корпоративные AI-ассистенты для генерации и рефакторинга кода, создания unit-тестов и документации, валидируя результаты через peer review и автотесты
- Применять инструменты SDLC-цепочки, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию
- Готовить архитектурные и проектные артефакты для сложных приложений и следить за соблюдением проектных ограничений
- Собирать, анализировать и визуализировать данные из больших разнородных наборов для непрерывного улучшения приложений и систем
- Проактивно выявлять скрытые проблемы и паттерны в данных и использовать инсайты для улучшения кода и архитектуры
Требования
- Формальное обучение или сертификация по software engineering и 3+ года практического опыта
- Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности
- Опыт разработки, отладки и поддержки кода в крупной корпоративной среде на Java и Python, а также SQL
- Практический опыт использования корпоративных AI-инструментов разработки с умением критически оценивать и валидировать AI-результаты
- Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах, включая чувствительность данных и безопасную работу с входами/выходами
- Знание Software Development Life Cycle
- Понимание agile-методологий, CI/CD, отказоустойчивости приложений и безопасности
- Практический опыт деплоя и эксплуатации сервисов (EC2, Lambda, ECS/EKS, S3, RDS, DynamoDB, VPC, API Gateway и др.)
- Уверенная работа с базами данных: написание и оптимизация запросов, понимание схемы и производительности, опыт с Aurora/PostgreSQL
- Практический опыт с обменом сообщениями, стримингом данных и обработкой событий через Kafka или Amazon Kinesis/MSK/SQS/SNS
- Опыт работы с Infrastructure as Code (Terraform или CloudFormation)
Условия
- Конкурентный компенсационный пакет: базовый оклад, возможны комиссионные и дискреционные премии в виде кэша и/или акций
- Комплексная медицинская страховка, центры здоровья и велнеса на территории
- Пенсионный сберегательный план
- Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
- Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда
Навыки
- Java
- Python
- SQL
- AWS
- EC2
- Lambda
- ECS
- EKS
- S3
- RDS
- DynamoDB
- VPC
- API Gateway
- Aurora
- PostgreSQL
- Kafka
- Amazon Kinesis
- MSK
- SQS
- SNS
- Terraform
- CloudFormation
- CI/CD
- React
- AI coding assist tools