Software Engineer III, AI/ML, Core

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Core в Google: разработка и поддержка production ML-моделей и инфраструктуры, масштабируемых пайплайнов данных и автоматизированных циклов обучения и оценки моделей.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать надёжные production-grade ML-модели и инфраструктуру
• Создавать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных, feature stores и автоматизированные процессы обучения и оценки моделей
• Работать в тесной связке с Product Managers, Data Scientists и другими ML-инженерами, превращая требования в конкретные технические решения
• Мониторить, бенчмаркать и оптимизировать production ML-модели по latency, throughput и стоимости без потери качества предсказаний

Требования

• Bachelor’s degree или эквивалентный практический опыт
• 2 года опыта разработки ПО на одном или нескольких языках программирования, либо 1 год при наличии продвинутой степени
• 1 год опыта с одним или несколькими направлениями: LLM-системы, speech/audio, reinforcement learning, ML-инфраструктура или другая специализация в ML
• 1 год опыта с AI/ML-инфраструктурой (деплой моделей, оценка моделей, оптимизация, обработка данных, отладка)
• Предпочтительно: магистратура или PhD в Computer Science или смежной технической области
• Предпочтительно: 2 года опыта с структурами данных или алгоритмами
• Предпочтительно: опыт разработки доступных технологий

Условия

• Медицинская, стоматологическая, офтальмологическая страховка, страхование жизни и инвалидности
• Пенсионные отчисления 401(k) с вкладом компании
• 20 дней отпуска в год, начисление 6.15 часов за период выплат в первые пять лет работы
• 40 часов/год больничных (69 часов/год для Сиэтла), включая 5 дополнительных дней
• Декретный отпуск (Short-Term Disability + Baby Bonding): 28–30 недель
• Baby Bonding Leave: 18 недель
• 13 оплачиваемых праздничных дней в год
• Компенсация: $147000–$210000 (USD) + 15% бонус + equity + benefits

Навыки

• LLM systems
• speech/audio
• reinforcement learning
• ML infrastructure
• model deployment
• model evaluation
• optimization
• data processing
• debugging
• data structures
• algorithms
• data pipelines
• feature stores