Lead Software Engineer- Java Back End, AWS

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий backend-инженер в команду Asset & Wealth Management JPMorganChase. Проектирование и эксплуатация облачных сервисов на Java/Python в AWS, техническое руководство командой и внедрение AI-ассистированных инженерных практик.

Задачи

• Оказывать техническое руководство и поддержку бизнес- и техническим командам
• Разрабатывать безопасный и качественный production-код, проводить ревью и отладку кода коллег
• Внедрять и управлять одобренными AI-ассистированными инженерными практиками для повышения качества кода и скорости поставки
• Применять инструменты SDLC-цепочки, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию
• Принимать решения, влияющие на дизайн продукта, функциональность приложений и технические процессы
• Выступать экспертом в одной или нескольких предметных областях
• Активно участвовать в инженерном сообществе как адвокат общекорпоративных фреймворков, инструментов и практик SDLC

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Опыт разработки или руководства крупными кросс-функциональными командами технологов
• Экспертный уровень backend-разработки на Java (Spring Boot, Spring Integration, Hibernate/JPA) и/или Python; сильный SQL и моделирование данных в реляционных и NoSQL системах
• Глубокий опыт AWS: ECS/EKS, Lambda, Aurora, DynamoDB, S3, Glue, CloudWatch — умение проектировать, разворачивать и эксплуатировать cloud-native системы end-to-end
• Практический опыт Apache Kafka: дизайн топиков, управление consumer groups, exactly-once delivery, паттерны stream processing
• Понимание основ распределённых систем: модели консистентности, компромиссы CAP, идемпотентность, распределённые транзакции, режимы отказов
• Сильные практики CI/CD и тестовой инженерии
• Отличные коммуникативные навыки — умение переключаться между инженерными командами и бизнес-стейкхолдерами
• Опыт внедрения agentic AI-инженерных операционных моделей в нескольких организациях, включая определение governance, метрик и безопасной работы с чувствительными данными
• Глубокое понимание рисков ответственного AI, контролей и требований к безопасности и отказоустойчивости в масштабе

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения, включая базовую зарплату в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная incentive-компенсация в виде денег и/или акций
• Комплексное медицинское страхование, центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный детский сад, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Java
• Spring Boot
• Spring Integration
• Hibernate
• JPA
• Python
• SQL
• NoSQL
• AWS
• ECS
• EKS
• Lambda
• Aurora
• DynamoDB
• S3
• Glue
• CloudWatch
• Apache Kafka
• CI/CD
• AI-assisted development