Thomas Jefferson University
Expert Software Engineer – AI Development
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Экспертный инженер-программист для стратегии AI Factory Jefferson: отвечает за полный жизненный цикл AI-приложений — от стандартов разработки и AI-ассистированных практик до тестирования, деплоя, модернизации и поддержки с соблюдением требований безопасности, приватности и Responsible AI.
Задачи
- Проектировать, разрабатывать, улучшать и поддерживать AI-приложения и сервисы
- Использовать одобренные на уровне предприятия инструменты и платформы AI-ассистированной разработки
- Поддерживать, оптимизировать и модернизировать AI-сгенерированные приложения на протяжении их жизненного цикла
- Устанавливать инженерные стандарты, паттерны и лучшие практики для AI-ассистированной разработки ПО
- Внедрять автоматизированное тестирование, CI/CD и практики деплоя для AI-сгенерированных решений
- Обеспечивать соответствие AI-приложений требованиям безопасности, приватности, комплаенса и Responsible AI
- Рефакторить и модернизировать legacy-приложения в рамках программы модернизации Jefferson
- Мониторить производительность, надёжность и операционное здоровье приложений с помощью observability и telemetry платформ
- Сотрудничать с командами Architecture, Security, Product и Operations для поставки масштабируемых и поддерживаемых решений
- Менторить инженеров и продвигать внедрение AI-ассистированных практик разработки
- Оценивать новые AI-технологии и рекомендовать инновации для стратегии AI Factory Jefferson
Требования
- Bachelor’s Degree in Computer Science, Engineering или смежной области, либо High School Diploma/GED и 10 лет предпочтительного опыта работы
- 7 лет в разработке ПО, включая опыт с распределёнными системами и облачными платформами
- Сильный практический опыт software engineering с подтверждённым использованием AI-ассистированных инструментов/платформ в продакшене
- Опыт установления инженерных стандартов, паттернов и лучших практик для команды разработки
- Опыт с автоматизированным тестированием, CI/CD и практиками деплоя
- Рабочее знание требований безопасности приложений, приватности и комплаенса, включая аспекты Responsible AI
- Опыт рефакторинга и модернизации legacy-приложений
- Опыт с observability/telemetry платформами для мониторинга производительности и надёжности приложений
- Подтверждённый опыт владения сложной разработкой приложений и управлением жизненным циклом на senior/expert уровне
- Примерно 5+ лет релевантного опыта software engineering или эквивалентная глубина — важнее продемонстрированное владение сложной поставкой AI-enabled приложений
Условия
- Комплексный пакет льгот для full-time и part-time сотрудников: медицинская страховка (включая рецепты), дополнительное страхование, стоматология, зрение, страхование жизни и AD&D, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность, гибкие расходные счета, пенсионные планы, помощь в оплате обучения
- Добровольные льготы с доступом к групповым тарифам на страхование и скидки
- Скидки на обучение в Thomas Jefferson University после одного года full-time службы или двух лет part-time
- Доступ к медицинской страховке (включая рецепты) для всех сотрудников, включая работающих менее part-time (per diem, adjunct faculty, Jeff Temps)
Навыки
- AI-assisted development tools
- CI/CD
- automated testing
- cloud platforms
- distributed systems
- observability
- telemetry
- application security
- Responsible AI
- RAG
- agentic AI systems