Senior Staff Software Engineer - Data Platform - Kubernetes - Distributed Systems - Federal

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер (IC5) в организацию Data Platform Engineering: технический лидер по проектированию и эксплуатации общих мультитенантных платформенных сервисов — Postgres, очередей/стриминга и key-value хранилищ — на Kubernetes в глобальном масштабе.

Задачи

• Проектировать и внедрять общие платформенные сервисы (managed Postgres, очереди/стриминг, key-value/кэш) на Kubernetes в глобальном парке кластеров, отвечая за них от дизайна до продакшн-эксплуатации
• Выступать техническим лидером крупных инициатив: декомпозировать неоднозначные задачи в чёткие исполнимые дизайны с явными целями по доступности, долговечности и стоимости
• Определять архитектуру HA, failover, disaster recovery и мультирегиональности для своих сервисов, а также Kubernetes-нативную автоматизацию (операторы, контроллеры, CRD, self-service API) для провижининга, масштабирования, обновления и переключения без участия человека
• Согласовывать работу с principal и distinguished инженерами по архитектуре платформы и со продуктовыми командами по контрактам потребления, моделям тенантности и SLO
• Рано выявлять технические риски и доводить их до решения с фокусом на надёжность, масштабируемость и эксплуатируемость: анализ отказов, game days, post-incident reviews для stateful-систем
• Значительную часть времени работать руками: проектировать, писать код и ревьюить ключевые системы (операторы, контроллеры, инфраструктурную автоматизацию, платформенные сервисы)
• Менторить инженеров уровня middle и junior, повышать планку инженерии через код-ревью, дизайн-фидбек и парное программирование

Требования

• Опыт интеграции AI в инженерную и платформенную работу или критическое осмысление этого
• 12+ лет опыта разработки ПО с бакалаврской степенью; ИЛИ 8+ лет с магистерской; ИЛИ 5+ лет с PhD; ИЛИ эквивалентный опыт
• 8+ лет создания продакшн-ПО, опыт эксплуатации распределённых систем и stateful-нагрузок на Kubernetes в масштабе
• Опыт лидирующей роли в проектировании и поставке хотя бы одного общего мультитенантного инфраструктурного сервиса (реляционная БД типа Postgres, очередь/стриминг типа Kafka, NATS, RabbitMQ или key-value/кэш типа Redis/Valkey, etcd), включая HA, failover и операционную модель
• Глубокое понимание высокой доступности и обработки отказов: топологии репликации, leader election, кворум и консенсус, защита от split-brain, backup/restore и point-in-time recovery, проектирование под RPO/RTO
• Сильные навыки системного дизайна: модели консистентности, партиционирование и ребалансировка, планирование ёмкости, изоляция тенантов, борьба с noisy neighbor, умение объяснять trade-offs
• Практический опыт с хотя бы одним крупным гиперскейлером (AWS, Azure, GCP), включая compute, networking, storage и IAM
• Сильные знания контейнеров и Kubernetes (StatefulSets, CSI/persistent storage, PDB, topology spread), CI/CD и GitOps, infrastructure-as-code
• Сильные навыки программирования на Go (или системном языке с готовностью работать преимущественно на Go)

Условия

• Гибридный формат: 2 дня в неделю в офисе ServiceNow
• Базовая зарплата $149,800 - $262,200 плюс equity (при применимости), переменная/инцентивная компенсация и бенефиты
• Медицинские планы, включая flexible spending accounts, 401(k) с матчингом компании, ESPP, matching donations, гибкий график отпусков и программы семейного отпуска
• Требуется прохождение background screening USFedPASS (кредитная проверка, проверка судимостей, drug test); рассматриваются только граждане США, натурализованные граждане или обладатели грин-карты

Навыки

• Kubernetes
• Postgres
• Kafka
• NATS
• RabbitMQ
• Redis
• Valkey
• etcd
• Go
• AWS
• Azure
• GCP
• StatefulSets
• CSI
• PDB
• topology spread
• CI/CD
• GitOps
• Terraform
• Crossplane
• CloudNativePG
• Strimzi
• PgBouncer
• PgCat
• EKS
• AKS
• GKE
• RDS
• Aurora
• Cloud SQL
• MSK
• ElastiCache
• CNI
• service mesh
• mTLS
• secrets management
• SLO
• multi-tenancy
• distributed systems