Sr Lead Software Engineer Java/Python

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководящая роль в Finance Technology (RAPIDS) JPMorganChase: техническое наставничество нескольких команд и архитектурное владение ключевыми сервисами. Полный цикл разработки backend и fullstack решений, облачные данные и AI/ML-фичи.

Задачи

• Обеспечивать общее направление, надзор и коучинг команды инженеров от начального до среднего уровня
• Отвечать за решения, влияющие на ресурсы команд, бюджет, тактические операции и исполнение процессов
• Задавать и масштабировать практики AI-assisted engineering и автоматизации SDLC/TLM на несколько команд с измеримыми метриками (throughput, снижение дефектов, надёжность)
• Применять инструменты SDLC-цепочки, включая авторизованные enterprise AI-инструменты разработки и автоматизации, для повышения эффективности
• Обеспечивать успешное взаимодействие между командами и стейкхолдерами
• Выявлять и устранять проблемы при выполнении плана работ, эскалировать при необходимости
• Предоставлять руководству вводные по бюджету, подходу и техническим аспектам
• Руководить end-to-end проектированием и разработкой решений — от требований до продакшн-деплоя и поддержки
• Быть техническим владельцем ключевых компонентов/сервисов: архитектура, качество кода, производительность, отказоустойчивость и безопасность
• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы на Java/Python (включая Spring) и современные API-паттерны
• Реализовывать fullstack-возможности, включая frontend на React и интеграцию с backend API
• Проектировать и внедрять data pipelines и обработку данных на Databricks (Spark) и облачных data-сервисах
• Строить cloud-native решения на AWS (EMR, Glue, ECS/EKS, RDS, Lambda, Step Functions)
• Проектировать, интегрировать и эксплуатировать AI/ML и LLM-фичи (retrieval-воркфлоу, копилоты/ассистенты, автоматизация) с инженерной строгостью

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• 2+ года опыта руководства технологами в решении сложных технических задач в своей области
• Опыт руководства командами технологов
• Умение направлять и коучить команды для достижения целей в рамках стратегических инициатив
• Опыт внедрения enterprise AI-assisted инструментов разработки и доставки на несколько команд, включая governance (human-in-the-loop, quality gates) и измерение результатов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасность, отказоустойчивость, контроль
• Опыт найма, развития и признания талантов
• Сильный практический опыт кодинга на Java и/или Python, включая Spring для backend-сервисов
• Опыт fullstack-разработки, включая React и современные практики веб-разработки
• Практический опыт cloud-native инженерии, включая деплой и эксплуатацию на AWS
• Опыт работы с AWS (EMR, GLUE, ECS/EKS, RDS, Lambda, Step Functions)
• Опыт data engineering/ETL и распределённой обработки; опыт Databricks (Spark, jobs/workflows, Delta)
• Глубокое знание сервисной индустрии и её IT-систем

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия в виде кэша и/или акций с вестингом
• Комплексное медицинское страхование
• Онсайт-центры здоровья и велнеса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка ментального здоровья
• Финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда

Навыки

• Java
• Python
• Spring
• React
• Databricks
• Spark
• AWS
• EMR
• Glue
• ECS
• EKS
• RDS
• Lambda
• Step Functions
• AI/ML
• LLM
• ETL
• Delta