Lead Software Engineer- Java/Python/AWS

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в подразделении Consumer & Community Banking (Data Technology) JPMorganChase. Отвечает за проектирование и разработку безопасных, стабильных и масштабируемых решений, техническое руководство командами и внедрение практик AI-ассистированной разработки.

Задачи

• Предоставлять техническое руководство и направление бизнесу и техническим командам, подрядчикам и вендорам
• Разрабатывать безопасный высококачественный production-код, проводить ревью и отладку кода других инженеров
• Внедрять и управлять одобренными практиками AI-ассистированной разработки для повышения качества кода, скорости поставки и операционных результатов
• Устанавливать измеримые стандарты валидации для AI-ассистированных процессов (безопасное кодирование, peer review, автоматизированное тестирование)
• Влиять на дизайн продукта, функциональность приложений и технические процессы через архитектурные и инженерные решения
• Выступать экспертом в одной или нескольких предметных областях на уровне всей функции
• Участвовать в жизни инженерного сообщества как адвокат общефирменных SDLC-фреймворков, инструментов и практик

Требования

• Формальное обучение или сертификация в области software engineering и 5+ лет практического опыта
• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности
• Продвинутый уровень в одном или нескольких языках программирования (Java, Python или Go) и сильный опыт с AWS
• Сильный опыт работы с сервисами AWS для хостинга API, запуска standalone-приложений, межприложенческой коммуникации и event-driven сервисов
• Опыт организации Terraform workspaces и разработки кода на Terraform (IaC)
• Опыт проектирования и разработки микросервисов и backend-сервисов
• Опыт проектирования backend-моделей данных и работы с базами данных
• Подтверждённый опыт руководства использованием корпоративных AI-инструментов разработки (кодирование, ревью, ускорение тестов, troubleshooting), включая установку ожиданий по валидации AI-результатов на корректность, производительность и безопасность
• Сильное понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, соблюдение требований по отказоустойчивости и безопасности; опыт коучинга senior-инженеров и лидов по комплаентным паттернам
• Способность самостоятельно решать задачи проектирования и функциональности при минимальном надзоре

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата определяется ролью, опытом, навыками и локацией
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная incentive-компенсация в виде денег и/или акций с вестингом
• Комплексное медицинское страхование, центры здоровья и велнеса на территории офиса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка ментального здоровья
• Финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, политика недискриминации и разумные accommodations

Навыки

• Java
• Python
• Go
• AWS
• Terraform
• IaC
• микросервисы
• backend
• базы данных
• Docker
• CI/CD
• TDD
• автоматизированное тестирование
• API design
• messaging systems
• secure coding