JPMorganChase
Lead Software Engineer - Artifactory/Kubernetes/Java/Springboot/AWS
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Ведущий инженер-разработчик в Chief Technology Office JPMorganChase. Проектирование и разработка защищённых высоконагруженных решений, внедрение AI-ассистированных практик разработки и автоматизация процессов в agile-команде.
Задачи
- Разрабатывать креативные программные решения, проектирование, разработка и техническая диагностика нестандартных задач
- Писать безопасный высококачественный production-код, проводить ревью и отладку кода коллег
- Внедрять в команду одобренные enterprise AI-инструменты разработки для повышения качества кода, скорости поставки и операционных результатов
- Применять инструменты SDLC, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию, для повышения ценности автоматизации
- Выявлять возможности устранения или автоматизации повторяющихся проблем для повышения стабильности систем
- Проводить оценочные сессии с внешними вендорами, стартапами и внутренними командами по архитектурным решениям
- Развивать сообщества практик по software engineering и продвигать новые технологии
- Поддерживать культуру разнообразия, инклюзивности и уважения в команде
Требования
- Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
- Уверенное владение AWS (EKS, ECS, Lambda, MongoDB, PostgreSQL, DynamoDB, API Gateway, RDS)
- Опыт лидирующего применения одобренных AI-инструментов разработки (кодинг, ревью, ускорение тестов, диагностика) и умение задавать стандарты валидации AI-результатов
- Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, соответствие требованиям безопасности
- Практический опыт работы с Kubernetes (K8s)
- Продвинутое владение одним или несколькими языками программирования: Python/Go/Java/Spring Boot
- Владение методами автоматизации и continuous delivery
- Понимание всех аспектов Software Development Life Cycle
- Продвинутое понимание agile-методологий: CI/CD, отказоустойчивость приложений, безопасность
- Опыт работы с программными приложениями и техническими процессами в дисциплине (cloud, AI, ML, mobile и т.д.)
Условия
- Конкурентный компенсационный пакет: базовый оклад в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
- Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия в виде денег и/или акций
- Комплексная медицинская страховка, центры здоровья и велнеса на территории
- Пенсионный сберегательный план
- Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
- Равные возможности трудоустройства, поддержка разнообразия и инклюзивности
Навыки
- AWS
- EKS
- ECS
- Lambda
- MongoDB
- PostgreSQL
- DynamoDB
- API Gateway
- RDS
- Kubernetes
- Python
- Go
- Java
- Spring Boot
- CI/CD
- Artifactory
- Maven
- Gradle
- NPM
- PyPI
- NuGet
- Docker
- GraphQL
- Dynatrace
- Splunk