Lead Software Engineer-PYTHON

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду риск-технологий Enterprise Technology, Consumer & Community Banking. Отвечает за проектирование и поставку критичных решений, автоматизацию операционных процессов с использованием LLM/агентов, надёжность и безопасность приложений.

Задачи

• Проектировать, писать код, тестировать и поставлять автоматизацию (включая LLM/агентов) для устранения ручных операций и оптимизации процессов remediation (контрольные пункты, уязвимости безопасности, обновления, FARM-находки)
• Управлять рисками приложений, контролем и соответствием требованиям: соблюдение стандартов компании, работа с Technology Risk & Controls, управление Technology Lifecycle Management (TLM), закрытие проблем и находок
• Внедрять в команде одобренные AI-инструменты разработки для повышения качества кода, скорости поставки и операционных результатов, устанавливая единые стандарты валидации (безопасное кодирование, peer review, автотесты)
• Отвечать за безопасность и данные приложения: аутентификация/авторизация, гигиена уязвимостей и сертификатов, регистрация/классификация данных и их хранение/удаление
• Координировать работу product и engineering на масштабе, расставлять приоритеты и обеспечивать исполнение, обучать команды и распространять знания через внутренние форумы и сообщества практик
• Обеспечивать работу production-сервисов end-to-end: мониторинг/логирование, обнаружение аномалий, безопасные сетевые конфигурации и least privilege, управление инцидентами/проблемами/изменениями и готовность к восстановлению
• Развивать культуру site reliability, инициировать улучшения надёжности на основе данных, определять SLI и устанавливать SLO и error budgets с заказчиками

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Подтверждённый опыт проектирования, кодирования, тестирования и поставки production-grade ПО хотя бы в одном технологическом стеке, сильные основы software engineering и умение решать сложные задачи по структурам данных/алгоритмам
• Продвинутый опыт разработки на Java или Python, отличные навыки отладки и решения сложных production-проблем
• Опыт построения масштабируемой обработки данных, Big Data и ETL-пайплайнов (например, Hortonworks и/или решения на AWS)
• Рабочее знание базовой инфраструктуры (роутеры, балансировщики, compute, storage, сети, облачные продукты) и умение диагностировать типовые сетевые проблемы
• Глубокое владение темами надёжности, масштабируемости, производительности, безопасности, enterprise-архитектуры и снижения toil, умение внедрять SRE-практики и observability (white/black box мониторинг, телеметрия, SLO/алертинг) с инструментами Grafana, Dynatrace, Prometheus, Datadog, Splunk
• Умение изучать и оценивать новые технологии, обучать и наставлять других, работать со стейкхолдерами и руководить ответственным использованием одобренных AI-инструментов (кодирование, ревью, тестирование, troubleshooting) с чёткими ожиданиями по валидации результатов AI (корректность, производительность, безопасность) и безопасной работе с чувствительными данными
• Опыт руководства эффективным использованием одобренных AI-инструментов разработки (кодирование, code review, ускорение тестов, troubleshooting) и установки командных ожиданий по валидации AI-выходов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах: чувствительность данных, безопасная обработка входов/выходов, соблюдение требований по надёжности и безопасности; опыт наставничества инженеров по безопасному и комплаентному внедрению

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата определяется ролью, опытом, навыками и локацией
• Для подходящих ролей возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия в виде денег и/или акций с вестингом
• Комплексная медицинская страховка, центры здоровья и велнеса на территории, пенсионный план, резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг и другое
• Равные возможности трудоустройства, политика разнообразия и инклюзии, разумные accommodations

Навыки

• Python
• Java
• LLM
• AI-агенты
• Big Data
• ETL
• Hortonworks
• AWS
• Grafana
• Dynatrace
• Prometheus
• Datadog
• Splunk
• SRE
• Observability
• SLO
• Docker
• Kubernetes
• ECS
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• IAM
• VPC
• Security
• Networking