Senior Lead Software Developer - Python, Java, AWS & AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в Machine Learning Center of Excellence JPMorganChase. Проектирование и разработка production-сервисов на Python и распределённых cloud-native систем в AWS для ключевых ML-платформ компании.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать production-сервисы и API на Python для высоконагруженных ML-платформ
• Архитектурить и реализовывать высокопроизводительные распределённые системы с низкой задержкой в AWS
• Создавать и сопровождать масштабируемые cloud-native приложения на базе EKS, ECS, MSK (Kafka), SQS и S3
• Разрабатывать переиспользуемые сервисные фреймворки, общие библиотеки и модульные компоненты
• Проектировать и внедрять infrastructure-as-code решения на Terraform и CloudFormation
• Создавать и поддерживать мониторинг, алертинг и observability на Datadog, Dynatrace и Splunk
• Деплоить и поддерживать приложения в production с соблюдением SLO и SLA
• Внедрять secure-by-design практики, автоматизированное тестирование и стратегии деплоя blue/green и canary
• Проводить code review, давать архитектурные рекомендации и менторить инженеров
• Взаимодействовать с product-менеджерами, platform-командами и SRE для поставки бизнес-ориентированных решений
• Продвигать использование одобренных AI-инструментов в инженерных практиках для повышения качества кода и эффективности доставки

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Продвинутое владение Python, объектно-ориентированным проектированием и модульной архитектурой ПО
• Опыт создания и эксплуатации крупномасштабных высокопроизводительных cloud-native сервисов в AWS
• Практический опыт с AWS: EKS, ECS, MSK (Kafka), SQS, S3
• Сильный опыт внедрения infrastructure-as-code на Terraform и/или CloudFormation
• Экспертиза в проектировании, деплое и поддержке распределённых систем в production
• Опыт с платформами observability, мониторинга, логирования и алертинга: Datadog, Dynatrace, Splunk
• Сильное понимание дизайна API, микросервисной архитектуры и паттернов масштабируемых систем
• Опыт автоматизированного тестирования, CI/CD-пайплайнов, автоматизации деплоя и secure software engineering
• Подтверждённый опыт использования одобренных AI-инструментов для разработки, code review, ускорения тестирования и troubleshooting
• Понимание ответственного использования AI, безопасности приложений, требований к отказоустойчивости и compliance, опыт менторинга инженеров

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная incentive-компенсация в виде денег и/или акций
• Комплексное медицинское страхование, центры здоровья и wellness на территории офиса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и политика diversity and inclusion

Навыки

• Python
• Java
• AWS
• EKS
• ECS
• Kafka
• MSK
• SQS
• S3
• Terraform
• CloudFormation
• Datadog
• Dynatrace
• Splunk
• CI/CD
• Microservices
• API design
• Distributed systems
• Blue/green deployment
• Canary deployment
• Generative AI
• LLM
• Observability
• Automated testing