Java Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду Governance and Controls Technology корпоративного сектора. Проектирование и разработка критичных для бизнеса приложений на Java/Spring Boot с использованием AI-ассистентов в инженерных процессах.

Задачи

• Разрабатывать и сопровождать программные решения: проектирование, разработка, техническая диагностика сложных проблем
• Создавать безопасный высококачественный production-код и поддерживать алгоритмы синхронной работы с системами
• Готовить архитектурные и проектные артефакты для сложных приложений и следить за соблюдением проектных ограничений
• Использовать корпоративные AI-инструменты для генерации и рефакторинга кода, создания unit-тестов и документации с валидацией результатов через peer review и автотесты
• Применять инструменты SDLC-цепочки, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию, для повышения ценности автоматизации
• Собирать, анализировать и визуализировать данные из больших разнородных наборов для непрерывного улучшения приложений и систем
• Проактивно выявлять скрытые проблемы и паттерны в данных и использовать выводы для улучшения кода и архитектуры
• Участвовать в сообществах практики и мероприятиях по новым технологиям
• Самостоятельно работать над модулями с минимальной поддержкой

Требования

• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и обеспечении операционной стабильности
• Опыт full stack разработки с подтверждённым треком создания и деплоя критичных для бизнеса приложений в production
• Владение Java, Spring Boot, JPA, SQL и готовность изучать дополнительные языки программирования
• Опыт работы с React и другими frontend-технологиями
• Опыт использования корпоративных AI-инструментов разработки (кодогенерация, тесты, диагностика, документация) с умением критически оценивать и валидировать результаты AI
• Понимание интеграции AI в инженерные процессы: чувствительность данных, подготовка входных данных, измерение производительности, fine tuning моделей, соблюдение требований безопасности и отказоустойчивости
• Опыт руководства эффективным использованием одобренных AI-инструментов разработки и установки командных стандартов валидации результатов
• Понимание ответственного использования AI в инженерных процессах и опыт наставничества инженеров по безопасному и комплаентному внедрению
• Знание cloud-based разработки
• Опыт разработки, отладки и поддержки кода в крупной корпоративной среде, включая языки запросов к базам данных
• Общее понимание SDLC, включая agile-практики: CI/CD, отказоустойчивость приложений и безопасность

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовый оклад определяется ролью, опытом, навыками и локацией
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия в виде денег и/или акций с вестингом
• Комплексная медицинская страховка, центры здоровья и велнеса на территории офиса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка психического здоровья, финансовый коучинг и другое
• Равные возможности трудоустройства, политика разнообразия и инклюзии, разумные accommodations

Навыки

• Java
• Spring Boot
• JPA
• SQL
• React
• Python
• LLM API
• AWS
• Azure
• Google Cloud Platform
• Docker
• Kubernetes
• микросервисы
• CI/CD
• AI-assisted development