AI Engineer - Sr Lead Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Lead Software Engineer в команду AI/ML Data Platforms JPMorganChase. Проектирование и вывод в продакшн агентных AI-платформ и LLM-сервисов на AWS для корпоративных задач.

Задачи

• Давать техническое руководство бизнес- и инженерным командам, согласовывать приоритеты с внешними командами и снимать блокеры в разработке
• Разрабатывать безопасный продакшн-код высокого качества и проводить код-ревью, отлаживать и улучшать код коллег
• Принимать архитектурные и проектные решения, влияющие на продукт, функциональность приложений и технические операции, включая практики SDLC
• Выступать экспертом в одной или нескольких областях, помогать командам принимать технические компромиссы и решать сложные задачи
• Оценивать и внедрять передовые технологии, аргументированно влияя на коллег и лиц, принимающих решения, с анализом рисков и выгод
• Создавать и эксплуатировать продакшн-приложения на LLM, включая агентные паттерны и интеграции инструментов для корпоративных сценариев
• Проектировать и поставлять cloud-native сервисы на AWS с использованием контейнеров и serverless-архитектур с фокусом на масштабируемость и отказоустойчивость
• Внедрять решения retrieval-augmented generation (RAG), включая эмбеддинги, семантический поиск и context engineering для повышения качества и управляемости ответов
• Создавать надёжные сервисные API и интеграции с фокусом на безопасность, производительность и поддерживаемость
• Продвигать внедрение и governance одобренных AI-assisted практик разработки в командах, задавая измеримые стандарты валидации и переиспользование проверенных паттернов и автоматизации в SDLC/TLM-тулчейне
• Применять знания инструментов SDLC-тулчейна, включая одобренные AI-assisted возможности разработки и автоматизации, для повышения отдачи от автоматизации

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Сильные навыки инженерной разработки на Python; опыт с PyTorch или TensorFlow
• Экспертиза в работе с векторными хранилищами и проектировании памяти для агентов
• Экспертиза в разработке долгоживущих агентов, работающих автономно с использованием инструментов, навыков и human-in-the-loop
• Подтверждённый опыт вывода LLM-сервисов в продакшн (API, микросервисы)
• Глубокий опыт MLOps, включая CI/CD, мониторинг, реагирование на инциденты и governance моделей
• Опыт cloud-native развёртывания AI (AWS или Azure) с оптимизацией стоимости и производительности
• Приверженность практикам ответственного AI и операционному совершенству
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать кросс-функционально с продуктом, рисками, юридическими и compliance-командами
• Опыт проектирования и внедрения agentic AI-практик разработки в командах, включая стандарты human-in-the-loop валидации, аудируемости изменений и безопасной работы с чувствительными данными
• Понимание ответственного использования AI и требований контроля в инженерных процессах, включая безопасность, устойчивость, чувствительность данных и риск-ориентированное governance; умение влиять на старших технических лидеров

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения, включающий базовую зарплату, определяемую ролью, опытом, навыками и локацией
• Возможность получения комиссионных выплат и/или дискреционной incentive-компенсации в виде денег и/или акций с вестингом
• Комплексное медицинское страхование, центры здоровья и велнеса на территории офиса
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми
• Компенсация обучения
• Поддержка ментального здоровья
• Финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства и инклюзивная среда, accommodations для религиозных практик и потребностей, связанных с ментальным или физическим здоровьем

Навыки

• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• LLM
• RAG
• embeddings
• semantic search
• agentic AI
• vector databases
• MLOps
• CI/CD
• AWS
• Azure
• containers
• serverless
• microservices
• API
• prompt engineering
• LLM orchestration
• fine-tuning
• AI-assisted development