Lead Software Engineer - Reference Data Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий инженер-разработчик в команду Reference Data Engineering корпоративного сектора JPMorganChase. Проектирование и разработка микросервисов на Java/Spring Boot для доставки данных в реальном времени на платформе с data mesh архитектурой в AWS и Databricks.

Задачи

• Разрабатывать креативные программные решения, проектирование, разработку и техническую диагностику нестандартных задач
• Писать безопасный и качественный production-код, проводить ревью и отладку кода коллег
• Внедрять в команде одобренные AI-инструменты для разработки: AI-ревью/рефакторинг, ускорение тестовых стратегий, поддержка анализа инцидентов и root-cause
• Применять инструменты SDLC, включая AI-ассистированную разработку и автоматизацию
• Проектировать и разрабатывать микросервисы на Java/Spring Boot для доставки data-продуктов в реальном времени
• Вести фичи end-to-end: требования, дизайн, реализация, тестирование, деплой и мониторинг
• Оптимизировать производительность, масштабируемость и стоимость микросервисов и data-пайплайнов, писать unit/integration/e2e тесты
• Участвовать в дизайн- и код-ревью, устранять технический долг, поддерживать production и реагировать на инциденты
• Делиться знаниями: документация, runbook'и, tech talks

Требования

• Формальное обучение или сертификация по software engineering и 5+ лет практического опыта
• Практический опыт в системном дизайне, разработке приложений, тестировании и операционной стабильности
• Экспертный уровень Java; глубокое знание Spring Boot, Spring Cloud, Spring Data, Spring Security (JWT/OAuth2), Spring Framework и сервисов AWS
• Опыт построения cloud-native или cloud-ready приложений на AWS
• Понимание распределённых систем, микросервисной архитектуры и паттернов проектирования
• Production-опыт с AWS: EC2, S3, Lambda, CloudWatch, IAM, Kinesis
• Практический опыт с базами данных: NoSQL (MongoDB), колоночные/аналитические (Snowflake, Databricks), реляционный SQL
• Опыт с контролем версий (Git/Bitbucket), CI/CD и современными DevOps-практиками (Docker, Kubernetes, Terraform)
• Владение Java/J2EE и REST API; опыт event-driven микросервисов и Kafka (Kinesis, Spark Structured Streaming), брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ)
• Опыт системного дизайна, разработки и тестирования; владение GIT/Bitbucket, JIRA, Maven
• Способность самостоятельно решать задачи дизайна и функциональности с высокой ответственностью за качество и сроки

Условия

• Конкурентный пакет вознаграждения: базовая зарплата в зависимости от роли, опыта, навыков и локации
• Возможны комиссионные выплаты и/или дискреционная премия в виде денег и/или акций с вестингом
• Комплексное медицинское страхование, центры здоровья и велнеса на территории
• Пенсионный сберегательный план
• Резервный уход за детьми, компенсация обучения, поддержка ментального здоровья, финансовый коучинг
• Равные возможности трудоустройства, инклюзивная среда, разумные accommodations

Навыки

• Java
• J2EE
• Spring Boot
• Spring Cloud
• Spring Data
• Spring Security
• JWT
• OAuth2
• AWS
• EC2
• S3
• Lambda
• CloudWatch
• IAM
• Kinesis
• MongoDB
• Snowflake
• Databricks
• SQL
• Git
• Bitbucket
• CI/CD
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• REST API
• Kafka
• Spark Structured Streaming
• RabbitMQ
• JIRA
• Maven
• Python
• Data Mesh
• Microservices