Lead AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий AI-инженер — старший технический авторитет в команде AI Engineering, отвечающий за архитектуру и техническое направление платформы Digital Workers: агентные workflow, RAG, оркестрация, оценка качества и наблюдаемость AI-систем. Роль hands-on с перспективой формального руководства командой.

Задачи

• Владеть архитектурой платформы Digital Worker и AI-возможностей в продуктах Trio
• Устанавливать принципы проектирования, инженерные паттерны и архитектурные стандарты для AI-систем
• Проводить технические ревью дизайна и принимать решения по компромиссам между качеством, задержкой, стоимостью и операционной сложностью
• Оценивать новые AI-технологии и определять, что стоит внедрять
• Проектировать и строить продакшн-системы на LLM, retrieval-архитектурах, агентных workflow и tool use
• Создавать переиспользуемые фреймворки для оркестрации агентов, интеграции инструментов, выполнения workflow и памяти
• Решать самые сложные технические задачи команды, работая руками
• Владеть стандартами измерения качества AI: точность, обоснованность, безопасность, задержка и бизнес-эффект
• Строить и расширять фреймворки оценки, выявляющие регрессии и галлюцинации до клиентов
• Обеспечивать измеримое улучшение качества системы через эксперименты и обучение на продакшене
• Определять стандарты мониторинга, трейсинга и логирования AI-систем в продакшене
• Устанавливать цели по надёжности и производительности; быть старшей эскалацией по критичным AI-инцидентам
• Улучшать готовность к продакшену и управление жизненным циклом AI по мере масштабирования платформы
• Менторить команду AI Engineering, развивая их архитектурное мышление и инженерную глубину
• Проводить ревью кода и дизайна; устанавливать и обеспечивать соблюдение инженерных стандартов
• Работать в партнёрстве с Product, Platform, Data, Security и руководством
• Переводить бизнес-цели в техническую стратегию, а технические компромиссы — на язык бизнеса

Требования

• 7+ лет в software engineering, data engineering или смежной технической области
• 2+ года создания и эксплуатации продакшн-систем на LLM, а не прототипов и демо
• Подтверждённая глубина в агентных системах, RAG-архитектурах или фреймворках AI-оркестрации
• Прочное понимание основ машинного обучения
• Сильные фундаментальные знания распределённых систем и архитектуры ПО
• Профессиональное владение Python; комфорт в polyglot-среде
• Опыт количественной оценки качества AI-систем и действий по результатам
• Опыт менторства инженеров по техническим и архитектурным решениям
• Отличные письменные и устные коммуникации с технической и исполнительной аудиторией
• Обязательно: степень бакалавра в Computer Science, Data Science, Information Systems или смежной области, либо эквивалентный практический опыт

Условия

• Полностью удалённая работа
• Возможность работать из офисов во Frisco, TX или Edmond, OK при желании
• Базовая зарплата $150,000–$180,000 в год
• Путь к формальному руководству командой AI Engineering с коучингом и менторством
• Небольшая высокоэффективная команда: один Senior AI Engineer и один AI Engineer
• Прямой доступ к Engineering, Product и исполнительному руководству
• Равные возможности трудоустройства (EEO)

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• agentic workflows
• AI orchestration
• evaluation frameworks
• observability
• distributed systems
• machine learning
• Azure
• Azure OpenAI
• event-driven infrastructure
• vector databases
• semantic search
• embeddings
• enterprise knowledge systems
• .NET
• C#
• React
• TypeScript
• SQL Server
• CosmosDB
• Auth0
• Azure DevOps
• Datadog