Senior Applied AI Engineer – Agent Runtime (Alwin by DataSnipper)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Applied AI Engineer в команду Agent Runtime платформы Alwin by DataSnipper. Отвечает за базовый слой агентов: доступ к моделям, системные промпты, инструменты, оркестрацию и оценку качества агентов для аудита и финансов.

Задачи

• Владеть базовыми агентами: системный промпт, контекст-инжиниринг, управление памятью и состоянием для многошаговых задач
• Проектировать использование агентами слоя инструментов: извлечение документов, retrieval, песочницы кода и файлов, MCP-интеграции
• Реализовывать агентные паттерны: композиция субагентов, режимы планирования, human-in-the-loop, маршрутизация моделей между провайдерами
• Вести фичи end-to-end: от прототипа с доменными экспертами до продакшена на Alwin
• Определять и строить автоматические процессы непрерывного улучшения агента
• Контролировать затраты и внедрять экономичные подходы к AI-воркфлоу
• Извлекать сигнал из длинных траекторий агентов: атрибутировать результаты к шагам рассуждений и вызовам инструментов, классифицировать режимы отказа
• Улучшать точность, латентность и стоимость токенов, делать trade-off'ы явными для команд
• Инструментировать поведение агентов с помощью observability-стека и использовать продакшен-трейсы для улучшений
• Работать с командами Agent Experience, Document Intelligence и AI Platform, превращая их потребности в self-service возможности рантайма
• Оценивать новые модели, техники и агентные паттерны и внедрять лучшие в продакшен

Требования

• 5+ лет опыта в software engineering с production-grade Python
• Опыт запуска и эксплуатации LLM-продукта в продакшене: галлюцинации, всплески латентности, отказы инструментов, рост затрат
• Практический опыт построения агентных систем: control loops, выбор инструментов, планирование vs исполнение, retries и fallbacks
• Опыт с evaluation: построение датасетов, offline и online эксперименты, измеримое улучшение AI-системы
• Свободное владение LLM API и агентными фреймворками более чем одного провайдера моделей
• Уверенное использование AI-assisted engineering и работа с coding-агентами
• Сильные фундаментальные знания в software architecture и system design, надёжная и хорошо протестированная поставка
• Отличная коммуникация, работа напрямую с аудиторами и продуктовыми партнёрами
• Плюс: опыт с durable workflow engines или долгоживущими фоновыми задачами
• Плюс: опыт с RAG и retrieval-пайплайнами по большим неструктурированным корпусам документов
• Плюс: Document AI — VLMs, OCR, структурированное извлечение и их метрики
• Плюс: sandboxed code execution, MCP или multi-agent оркестрация в продакшене
• Плюс: доменный опыт в аудите, бухгалтерии или финтехе
• Плюс: знание OWASP GenAI и опыт работы в регулируемой среде

Условия

• Отличная зарплата + план участия в акционерном капитале
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Комплексная медицинская и стоматологическая страховка
• 401K match
• Оплачиваемый родительский отпуск
• Обеды за счёт компании
• Гибридный формат: минимум 3 дня в офисе в Нью-Йорке
• Работа в одном из самых быстрорастущих scale-up в Нидерландах
• Международная среда и дружная команда
• Доступ к OpenUp и Talkspace — платформам психологической поддержки
• Множество социальных активностей для тимбилдинга

Навыки

• Python
• LLM APIs
• agent frameworks
• RAG
• retrieval pipelines
• MCP
• multi-agent orchestration
• VLMs
• OCR
• structured extraction
• durable workflow engines
• sandboxed code execution
• OWASP GenAI
• software architecture
• system design
• observability
• evaluation